2. 为了反映全班学生1min跳绳次数的整体情况，小颖和小亮分别画出了图1和图2。

(1)在图1的直方图中，数据的分布有什么特点？图2的箱线图是否也反映了数据的这种特征？
(2)读取箱线图时，你可以借鉴之前学习统计图的哪些经验？
(3)图3是同一班级学生两次1min跳绳成绩的箱线图。该班学生第二次跳绳成绩有什么变化？你是如何得出结论的？
(4)你认为箱线图在表示数据方面有什么特点？

2.(1)图1人数较多的组集中在左侧,而右侧的人数逐渐减少。图2的箱线图也反映了这一特征。箱线图中,中位数(136)更靠近下四分位数($m_{25}=132$),且上四分位数($m_{75}=144$)到最大值(162)的距离(18次)大于下四分位数到最小值(115次)的距离(17次),同时箱体右侧长度($m_{75}$到中位数为8次)大于左侧(中位数到$m_{25}$为4次),表明数据在右侧分布更分散,与直方图的右偏特征一致。
(2)读取箱线图时,可借鉴直方图的分布形态分析、条形图的组间比较、折线图的波动范围观察、以及扇形图的核心区间关注经验。通过迁移这些经验,能快速理解箱线图的分布特征、偏态和异常值,无需重复计算具体数值。
(3)通过对比两次箱线图的中位数位置、箱体高度、须的范围及异常值分布,可以判断成绩变化。例如,第二次箱体整体上移,可推断学生整体进步。
(4)箱线图中包含了最小值、最大值和四分位数信息,可以用来反映一组数据的整体分布情况,特别适用于多组数据整体分布情况的比较。了解一组数据的最小值、最大值和四分位数,有助于人们把握这组数据的分布情况。通过以上特点,箱线图能够以简洁的形式揭示数据的核心分布规律,是探索性数据分析中不可或缺的工具。