12. 两台机床同时生产直径为10的零件,为了检验产品的质量,质量检验员从两台机床的产品中各抽出4件进行测量,结果如下:
机床甲 10 9.8 10 10.2
机床乙 10.1
9.9 10
如果你是质量检验员,在收集到上述数据后,你将怎样判断哪台机床生产的零件质量更符合要求?
机床甲 10 9.8 10 10.2
机床乙 10.1
如果你是质量检验员,在收集到上述数据后,你将怎样判断哪台机床生产的零件质量更符合要求?
答案
解:
先计算两台机床抽取零件的平均直径:
$\overline{x}_甲 = \frac{1}{4}×(10 + 9.8 + 10 + 10.2) = 10$
$\overline{x}_乙 = \frac{1}{4}×(10.1 + 10 + 9.9 + 10) = 10$
两台机床抽取样本的平均直径都等于标准直径10,进一步计算样本方差判断数据波动程度:
$s_甲^2 = \frac{1}{4}×[(10-10)^2 + (9.8-10)^2 + (10-10)^2 + (10.2-10)^2] = \frac{1}{4}×(0 + 0.04 + 0 + 0.04) = 0.02$
$s_乙^2 = \frac{1}{4}×[(10.1-10)^2 + (10-10)^2 + (9.9-10)^2 + (10-10)^2] = \frac{1}{4}×(0.01 + 0 + 0.01 + 0) = 0.005$
因为$s_甲^2 > s_乙^2$,说明机床乙生产的零件直径波动更小,稳定性更好。
答:机床乙生产的零件质量更符合要求。
先计算两台机床抽取零件的平均直径:
$\overline{x}_甲 = \frac{1}{4}×(10 + 9.8 + 10 + 10.2) = 10$
$\overline{x}_乙 = \frac{1}{4}×(10.1 + 10 + 9.9 + 10) = 10$
两台机床抽取样本的平均直径都等于标准直径10,进一步计算样本方差判断数据波动程度:
$s_甲^2 = \frac{1}{4}×[(10-10)^2 + (9.8-10)^2 + (10-10)^2 + (10.2-10)^2] = \frac{1}{4}×(0 + 0.04 + 0 + 0.04) = 0.02$
$s_乙^2 = \frac{1}{4}×[(10.1-10)^2 + (10-10)^2 + (9.9-10)^2 + (10-10)^2] = \frac{1}{4}×(0.01 + 0 + 0.01 + 0) = 0.005$
因为$s_甲^2 > s_乙^2$,说明机床乙生产的零件直径波动更小,稳定性更好。
答:机床乙生产的零件质量更符合要求。
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