10.一个袋子中有2个白球和3个黑球,这些球除颜色外其他完全相同,从中任取1个球后再放回,再从中任取1个球,这样连续取2个球.画树状图求下列各种情况的概率:
(1)第一次取到黑球的概率;
(2)第二次取到黑球的概率;
(3)两次都取到白球的概率;
(4)第一次取到白球、第二次取到黑球的概率.
(1)第一次取到黑球的概率;
(2)第二次取到黑球的概率;
(3)两次都取到白球的概率;
(4)第一次取到白球、第二次取到黑球的概率.
答案
(1) $\frac{3}{5}$;(2) $\frac{3}{5}$;(3) $\frac{4}{25}$;(4) $\frac{6}{25}$,树状图见
解析
【分析】
本题为有放回的摸球概率问题,所有球除颜色外属性相同,每次摸球每个球被抽取的可能性相等。解题思路如下:1. 明确每次抽取的等可能结果总数:袋中共有2白3黑共5个球,因抽取后放回,两次摸球互不影响,每次摸球都有5种等可能结果,总共有$5×5=25$种等可能的结果;2. 结合树状图找到每个问题对应的符合条件的结果数,再根据概率公式$P=\frac{\mathrm{符合条件的结果数}}{\mathrm{所有等可能结果数}}$计算对应概率即可。
【解析】
解:袋中共有2个白球、3个黑球,共5个球,抽取为有放回模式,两次抽取共有$5×5=25$种等可能的结果,树状图如下:

(1)第一次取球时,总共有5种等可能结果,其中黑球共3种,因此:
$P(\mathrm{第一次取到黑球})=\frac{3}{5}$
(2)因是有放回抽取,第二次取球时袋中仍为5个球,黑球共3种等可能结果,因此:
$P(\mathrm{第二次取到黑球})=\frac{3}{5}$
(3)两次都取到白球的结果数为$2×2=4$种,因此:
$P(\mathrm{两次都取到白球})=\frac{4}{25}$
(4)第一次取白球、第二次取黑球的结果数为$2×3=6$种,因此:
$P(\mathrm{第一次白球、第二次黑球})=\frac{6}{25}$
【答案】
(1) $\frac{3}{5}$;(2) $\frac{3}{5}$;(3) $\frac{4}{25}$;(4) $\frac{6}{25}$,树状图见
【知识点】
树状图求概率,概率公式,放回型抽样概率
【点评】
本题是概率计算的基础题,解题核心是明确有放回抽取时每次抽取的样本总数不变、所有结果等可能,借助树状图可以清晰列举所有结果,准确统计对应事件的结果数即可快速求解。
【难度系数】
0.8
本题为有放回的摸球概率问题,所有球除颜色外属性相同,每次摸球每个球被抽取的可能性相等。解题思路如下:1. 明确每次抽取的等可能结果总数:袋中共有2白3黑共5个球,因抽取后放回,两次摸球互不影响,每次摸球都有5种等可能结果,总共有$5×5=25$种等可能的结果;2. 结合树状图找到每个问题对应的符合条件的结果数,再根据概率公式$P=\frac{\mathrm{符合条件的结果数}}{\mathrm{所有等可能结果数}}$计算对应概率即可。
【解析】
解:袋中共有2个白球、3个黑球,共5个球,抽取为有放回模式,两次抽取共有$5×5=25$种等可能的结果,树状图如下:
(1)第一次取球时,总共有5种等可能结果,其中黑球共3种,因此:
$P(\mathrm{第一次取到黑球})=\frac{3}{5}$
(2)因是有放回抽取,第二次取球时袋中仍为5个球,黑球共3种等可能结果,因此:
$P(\mathrm{第二次取到黑球})=\frac{3}{5}$
(3)两次都取到白球的结果数为$2×2=4$种,因此:
$P(\mathrm{两次都取到白球})=\frac{4}{25}$
(4)第一次取白球、第二次取黑球的结果数为$2×3=6$种,因此:
$P(\mathrm{第一次白球、第二次黑球})=\frac{6}{25}$
【答案】
(1) $\frac{3}{5}$;(2) $\frac{3}{5}$;(3) $\frac{4}{25}$;(4) $\frac{6}{25}$,树状图见
【知识点】
树状图求概率,概率公式,放回型抽样概率
【点评】
本题是概率计算的基础题,解题核心是明确有放回抽取时每次抽取的样本总数不变、所有结果等可能,借助树状图可以清晰列举所有结果,准确统计对应事件的结果数即可快速求解。
【难度系数】
0.8
11.一次抽奖活动用翻牌的方法来确定是否获奖:在9个编号中选1个,翻开后对应牌的背面写明了获得什么奖或不获奖.试求以下各事件的概率.
(1)获奖一台显微镜.(2)获奖两张球票.(3)获奖书籍.(4)不获奖.(5)获奖.(6)若翻两张牌,所翻两张牌都获奖书籍.
牌的编号面

牌的背面(与编号面对应)的奖项

(1)获奖一台显微镜.(2)获奖两张球票.(3)获奖书籍.(4)不获奖.(5)获奖.(6)若翻两张牌,所翻两张牌都获奖书籍.
牌的编号面
牌的背面(与编号面对应)的奖项
答案
11. (1) $\frac{1}{9}$;(2) $\frac{1}{9}$;(3) $\frac{2}{9}$;(4) $\frac{1}{9}$;(5) $\frac{8}{9}$;(6) $\frac{1}{36}$,树状图见
解析
【分析】
本题考查等可能事件的概率计算,解题思路如下:
1. 首先确认试验的所有等可能结果:翻1张牌时,共9个编号,对应9种等可能结果;翻2张牌时为不放回抽取,总共有$9×8=72$种等可能的有序结果。
2. 梳理各事件对应的结果数:显微镜、两张球票、不获奖各对应1张牌,书籍对应2张牌,获奖总牌数为总牌数减去不获奖的1张,共8张。
3. 利用古典概型概率公式$P(A)=\frac{\mathrm{事件}A\mathrm{包含的结果数}}{\mathrm{所有等可能的结果数}}$,分别代入各事件的结果数计算即可,第(6)问也可通过树状图列举所有结果验证概率。
【解析】
已知9张牌的奖项对应情况:获显微镜、获两张球票、不获奖各对应1张牌,获书籍对应2张牌,获奖总牌数为$9-1=8$张。
(1)翻1张牌共9种等可能结果,其中抽到显微镜的结果有1种,因此$P(\mathrm{获显微镜})=\frac{1}{9}$;
(2)抽到两张球票的结果有1种,因此$P(\mathrm{获两张球票})=\frac{1}{9}$;
(3)抽到书籍的结果有2种,因此$P(\mathrm{获书籍})=\frac{2}{9}$;
(4)抽到不获奖的结果有1种,因此$P(\mathrm{不获奖})=\frac{1}{9}$;
(5)抽到获奖牌的结果有8种,因此$P(\mathrm{获奖})=\frac{8}{9}$;
(6)先后翻2张牌(不放回),所有等可能结果共$9×8=72$种,其中两张都为书籍的结果共$2×1=2$种,因此$P(\mathrm{两张都获书籍})=\frac{2}{72}=\frac{1}{36}$,可通过树状图列举所有结果验证,树状图见
。
【答案】
(1) $\frac{1}{9}$;(2) $\frac{1}{9}$;(3) $\frac{2}{9}$;(4) $\frac{1}{9}$;(5) $\frac{8}{9}$;(6) $\frac{1}{36}$,树状图见
【知识点】
概率计算,列举法,分步计数
【点评】
本题属于概率基础题,重点考查对古典概型的理解和公式运用,解题时要注意翻两张牌属于不放回抽取,避免误算为有放回的情况导致第(6)问出错。
【难度系数】
0.7
本题考查等可能事件的概率计算,解题思路如下:
1. 首先确认试验的所有等可能结果:翻1张牌时,共9个编号,对应9种等可能结果;翻2张牌时为不放回抽取,总共有$9×8=72$种等可能的有序结果。
2. 梳理各事件对应的结果数:显微镜、两张球票、不获奖各对应1张牌,书籍对应2张牌,获奖总牌数为总牌数减去不获奖的1张,共8张。
3. 利用古典概型概率公式$P(A)=\frac{\mathrm{事件}A\mathrm{包含的结果数}}{\mathrm{所有等可能的结果数}}$,分别代入各事件的结果数计算即可,第(6)问也可通过树状图列举所有结果验证概率。
【解析】
已知9张牌的奖项对应情况:获显微镜、获两张球票、不获奖各对应1张牌,获书籍对应2张牌,获奖总牌数为$9-1=8$张。
(1)翻1张牌共9种等可能结果,其中抽到显微镜的结果有1种,因此$P(\mathrm{获显微镜})=\frac{1}{9}$;
(2)抽到两张球票的结果有1种,因此$P(\mathrm{获两张球票})=\frac{1}{9}$;
(3)抽到书籍的结果有2种,因此$P(\mathrm{获书籍})=\frac{2}{9}$;
(4)抽到不获奖的结果有1种,因此$P(\mathrm{不获奖})=\frac{1}{9}$;
(5)抽到获奖牌的结果有8种,因此$P(\mathrm{获奖})=\frac{8}{9}$;
(6)先后翻2张牌(不放回),所有等可能结果共$9×8=72$种,其中两张都为书籍的结果共$2×1=2$种,因此$P(\mathrm{两张都获书籍})=\frac{2}{72}=\frac{1}{36}$,可通过树状图列举所有结果验证,树状图见
【答案】
(1) $\frac{1}{9}$;(2) $\frac{1}{9}$;(3) $\frac{2}{9}$;(4) $\frac{1}{9}$;(5) $\frac{8}{9}$;(6) $\frac{1}{36}$,树状图见
【知识点】
概率计算,列举法,分步计数
【点评】
本题属于概率基础题,重点考查对古典概型的理解和公式运用,解题时要注意翻两张牌属于不放回抽取,避免误算为有放回的情况导致第(6)问出错。
【难度系数】
0.7
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