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1. (2024·新疆)某跳远队准备从甲、乙、丙、丁4名运动员中选取1名成绩优异且发挥稳定的运动员参加比赛，他们成绩的平均数和方差如下：$\overline{x}_甲=\overline{x}_丁=5.75$，$\overline{x}_乙=\overline{x}_丙=6.15$，$s^2_甲=s^2_丙=0.02$，$s^2_乙=s^2_丁=0.45$，则应选择的运动员是 （
A.甲
B.乙
C.丙
D.丁
C
）A.甲
B.乙
C.丙
D.丁
答案
1. C
解析
【分析】要选出成绩优异且发挥稳定的运动员，需明确两个选拔标准：成绩优异对应平均成绩更高，发挥稳定对应成绩的方差更小。解题时先通过平均数筛选出成绩更好的运动员，再通过比较这部分运动员的方差，选出发挥最稳定的即可。
【解析】选拔运动员需同时参考平均数和方差两个统计量：
1. 比较平均成绩：$\overline{x}_乙=\overline{x}_丙=6.15 ＞ \overline{x}_甲=\overline{x}_丁=5.75$，说明乙、丙的平均成绩优于甲、丁，先排除甲、丁；
2. 比较乙、丙的方差：$s^2_丙=0.02 ＜ s^2_乙=0.45$，方差越小代表数据波动越小、发挥越稳定，因此丙的发挥更稳定。
综上，丙同时满足成绩优异、发挥稳定的要求。
【答案】C
【知识点】平均数的意义；方差的意义
【点评】本题是统计知识的实际应用类题目，解题关键是准确掌握平均数和方差的实际含义，其中平均数反映数据的平均水平，方差反映数据的波动程度。
【难度系数】0.8
【解析】选拔运动员需同时参考平均数和方差两个统计量：
1. 比较平均成绩：$\overline{x}_乙=\overline{x}_丙=6.15 ＞ \overline{x}_甲=\overline{x}_丁=5.75$，说明乙、丙的平均成绩优于甲、丁，先排除甲、丁；
2. 比较乙、丙的方差：$s^2_丙=0.02 ＜ s^2_乙=0.45$，方差越小代表数据波动越小、发挥越稳定，因此丙的发挥更稳定。
综上，丙同时满足成绩优异、发挥稳定的要求。
【答案】C
【知识点】平均数的意义；方差的意义
【点评】本题是统计知识的实际应用类题目，解题关键是准确掌握平均数和方差的实际含义，其中平均数反映数据的平均水平，方差反映数据的波动程度。
【难度系数】0.8
2.（2025·山西）如表记录了某市连续五天的日最高气温和日最低气温.比较这五天的日最高气温与日最低气温的波动情况,下列说法正确的是（
A.日最高气温的波动大
B.日最低气温的波动大
C.一样大
D.无法比较
A
）A.日最高气温的波动大
B.日最低气温的波动大
C.一样大
D.无法比较
答案
2. A
解析
【分析】
要判断两组数据的波动大小，可通过计算极差或方差进行比较：极差是一组数据中最大值与最小值的差，方差是衡量数据离散程度的常用量，极差、方差越大，说明数据的波动越大。本题可先分别计算日最高气温、日最低气温的极差（或方差），再比较二者大小即可得出结论。
【解析】
方法1：计算极差比较
日最高气温数据为：12、6、10、9、8，最大值为12℃，最小值为6℃，极差$=12-6=6℃$；
日最低气温数据为：1、-2、-1、0、2，最大值为2℃，最小值为-2℃，极差$=2-(-2)=4℃$；
因为$6＞4$，即日最高气温的极差更大，所以日最高气温的波动更大。
方法2：计算方差比较
①计算日最高气温的方差：
日最高气温的平均数：$\overline{x}_高=\frac{12+6+10+9+8}{5}=9℃$
方差：$s^2_高=\frac{(12-9)^2+(6-9)^2+(10-9)^2+(9-9)^2+(8-9)^2}{5}=\frac{9+9+1+0+1}{5}=4$
②计算日最低气温的方差：
日最低气温的平均数：$\overline{x}_低=\frac{1+(-2)+(-1)+0+2}{5}=0℃$
方差：$s^2_低=\frac{(1-0)^2+(-2-0)^2+(-1-0)^2+(0-0)^2+(2-0)^2}{5}=\frac{1+4+1+0+4}{5}=2$
因为$4＞2$，即日最高气温的方差更大，所以日最高气温的波动更大。
综上，答案选A。
【答案】
A
【知识点】
数据的离散程度，极差的计算，方差的计算
【点评】
本题考查数据波动程度的判断，明确极差、方差的意义是解题的核心，记住“极差或方差越大，数据波动越大”的规律，就能快速解决这类问题。
【难度系数】
0.8
要判断两组数据的波动大小，可通过计算极差或方差进行比较：极差是一组数据中最大值与最小值的差，方差是衡量数据离散程度的常用量，极差、方差越大，说明数据的波动越大。本题可先分别计算日最高气温、日最低气温的极差（或方差），再比较二者大小即可得出结论。
【解析】
方法1：计算极差比较
日最高气温数据为：12、6、10、9、8，最大值为12℃，最小值为6℃，极差$=12-6=6℃$；
日最低气温数据为：1、-2、-1、0、2，最大值为2℃，最小值为-2℃，极差$=2-(-2)=4℃$；
因为$6＞4$，即日最高气温的极差更大，所以日最高气温的波动更大。
方法2：计算方差比较
①计算日最高气温的方差：
日最高气温的平均数：$\overline{x}_高=\frac{12+6+10+9+8}{5}=9℃$
方差：$s^2_高=\frac{(12-9)^2+(6-9)^2+(10-9)^2+(9-9)^2+(8-9)^2}{5}=\frac{9+9+1+0+1}{5}=4$
②计算日最低气温的方差：
日最低气温的平均数：$\overline{x}_低=\frac{1+(-2)+(-1)+0+2}{5}=0℃$
方差：$s^2_低=\frac{(1-0)^2+(-2-0)^2+(-1-0)^2+(0-0)^2+(2-0)^2}{5}=\frac{1+4+1+0+4}{5}=2$
因为$4＞2$，即日最高气温的方差更大，所以日最高气温的波动更大。
综上，答案选A。
【答案】
A
【知识点】
数据的离散程度，极差的计算，方差的计算
【点评】
本题考查数据波动程度的判断，明确极差、方差的意义是解题的核心，记住“极差或方差越大，数据波动越大”的规律，就能快速解决这类问题。
【难度系数】
0.8
3. 已知一组数据$a,b,c$的平均数为5，方差为4，那么数据$a-2,b-2,c-2$的平均数和方差分别是（
A.3,2
B.3,4
C.5,2
D.5,4
B
）A.3,2
B.3,4
C.5,2
D.5,4
答案
3. B
解析
【分析】
本题需结合已知的原数据平均数、方差，推导新数据的对应统计量。解题思路分两步：首先推导平均数，原数据每个数都减2，总和减少3×2=6，因此平均数会相应减少2；再推导方差，方差反映数据的波动程度，每个数同时减去相同常数时，数据间的差值不变，波动程度不变，因此方差和原数据相等，也可代入方差公式直接验证。
【解析】
1. 计算新数据的平均数
已知原数据$a,b,c$的平均数为5，即$\frac{a+b+c}{3}=5$，可得$a+b+c=15$。
新数据$a-2,b-2,c-2$的平均数为：
$\frac{(a-2)+(b-2)+(c-2)}{3}=\frac{(a+b+c)-6}{3}=\frac{15-6}{3}=3$
2. 计算新数据的方差
已知原数据方差为4，即$\frac{1}{3}[(a-5)^2+(b-5)^2+(c-5)^2]=4$。
新数据的平均数为3，因此新数据的方差为：
$\frac{1}{3}[(a-2-3)^2+(b-2-3)^2+(c-2-3)^2]=\frac{1}{3}[(a-5)^2+(b-5)^2+(c-5)^2]=4$
综上，新数据的平均数为3，方差为4，对应选项B。
【答案】
B
【知识点】
平均数的性质，方差的性质
【点评】
本题属于基础类题型，核心考查数据增减常数时统计量的变化规律：一组数据每个数同时加（或减）同一个常数时，平均数也对应加（或减）该常数，方差保持不变，掌握该规律可直接快速得到答案，无需复杂计算。
【难度系数】
0.8
本题需结合已知的原数据平均数、方差，推导新数据的对应统计量。解题思路分两步：首先推导平均数，原数据每个数都减2，总和减少3×2=6，因此平均数会相应减少2；再推导方差，方差反映数据的波动程度，每个数同时减去相同常数时，数据间的差值不变，波动程度不变，因此方差和原数据相等，也可代入方差公式直接验证。
【解析】
1. 计算新数据的平均数
已知原数据$a,b,c$的平均数为5，即$\frac{a+b+c}{3}=5$，可得$a+b+c=15$。
新数据$a-2,b-2,c-2$的平均数为：
$\frac{(a-2)+(b-2)+(c-2)}{3}=\frac{(a+b+c)-6}{3}=\frac{15-6}{3}=3$
2. 计算新数据的方差
已知原数据方差为4，即$\frac{1}{3}[(a-5)^2+(b-5)^2+(c-5)^2]=4$。
新数据的平均数为3，因此新数据的方差为：
$\frac{1}{3}[(a-2-3)^2+(b-2-3)^2+(c-2-3)^2]=\frac{1}{3}[(a-5)^2+(b-5)^2+(c-5)^2]=4$
综上，新数据的平均数为3，方差为4，对应选项B。
【答案】
B
【知识点】
平均数的性质，方差的性质
【点评】
本题属于基础类题型，核心考查数据增减常数时统计量的变化规律：一组数据每个数同时加（或减）同一个常数时，平均数也对应加（或减）该常数，方差保持不变，掌握该规律可直接快速得到答案，无需复杂计算。
【难度系数】
0.8
4. (2024·宜宾)某校为了解九年级学生在校的锻炼情况，随机抽取10名学生，记录他们某一天在校的锻炼时间(单位：分钟)：65,67,75,65,75,80,75,88,78,80. 对这组数据判断正确的是 (
A.方差为0
B.众数为75
C.中位数为77.5
D.平均数为75
B
)A.方差为0
B.众数为75
C.中位数为77.5
D.平均数为75
答案
4. B
解析
【分析】
本题考查常见统计量的判断，解题思路为：先将样本数据从小到大排序，再根据众数、中位数、平均数、方差的定义分别计算对应数值，逐一验证四个选项的正误即可得到答案。
【解析】
首先将10个锻炼时间数据从小到大排序：65，65，67，75，75，75，78，80，80，88。
逐一分析选项：
A. 方差为0的前提是所有数据完全相等，本组数据不相等，方差不为0，A错误；
B. 众数是一组数据中出现次数最多的数，75共出现3次，出现次数最多，因此众数为75，B正确；
C. 10个数据为偶数个，中位数是第5个和第6个数据的平均数，即(75+75)÷2=75，不是77.5，C错误；
D. 平均数为所有数据之和除以数据个数，总和为65×2+67+75×3+78+80×2+88=748，平均数=748÷10=74.8，不是75，D错误。
【答案】
B
【知识点】
众数；中位数；平均数与方差
【点评】
本题属于基础题型，主要考查对各类统计量定义的理解和基础计算能力，熟练掌握各统计量的计算规则即可快速解题。
【难度系数】
0.8
本题考查常见统计量的判断，解题思路为：先将样本数据从小到大排序，再根据众数、中位数、平均数、方差的定义分别计算对应数值，逐一验证四个选项的正误即可得到答案。
【解析】
首先将10个锻炼时间数据从小到大排序：65，65，67，75，75，75，78，80，80，88。
逐一分析选项：
A. 方差为0的前提是所有数据完全相等，本组数据不相等，方差不为0，A错误；
B. 众数是一组数据中出现次数最多的数，75共出现3次，出现次数最多，因此众数为75，B正确；
C. 10个数据为偶数个，中位数是第5个和第6个数据的平均数，即(75+75)÷2=75，不是77.5，C错误；
D. 平均数为所有数据之和除以数据个数，总和为65×2+67+75×3+78+80×2+88=748，平均数=748÷10=74.8，不是75，D错误。
【答案】
B
【知识点】
众数；中位数；平均数与方差
【点评】
本题属于基础题型，主要考查对各类统计量定义的理解和基础计算能力，熟练掌握各统计量的计算规则即可快速解题。
【难度系数】
0.8
5. 如果将一组数据中的每个数都减去5，那么所得的一组新数据 （
A.众数改变，方差改变
B.众数不变，平均数改变
C.中位数改变，方差不变
D.中位数不变，平均数不变
C
）A.众数改变，方差改变
B.众数不变，平均数改变
C.中位数改变，方差不变
D.中位数不变，平均数不变
答案
5. C
解析
【分析】
本题考查一组数据整体加减同一个常数时各统计量的变化规律，解题时先明确不同统计量的意义，再分别推导其变化特征即可判断选项。首先我们需要知道：反映数据集中趋势的众数、中位数、平均数，会随数据整体加减同一个常数同步变化；反映数据离散程度的方差，本质是各数据与平均数的差的平方的平均数，数据整体加减同一个常数时，数据与平均数的差不变，因此方差不变，依据这个规律就能逐一判断选项正误。
【解析】
设原数据的众数为$m$，平均数为$\overline{x}$，中位数为$n$，方差为$s^2$，数据总个数为$k$。
当每个数都减去5后：
1. 新数据的众数为$m-5$，和原众数相比发生改变；
2. 新数据的平均数为$\frac{1}{k}[(x_1-5)+(x_2-5)+\dots+(x_k-5)]=\frac{1}{k}(x_1+x_2+\dots+x_k)-5=\overline{x}-5$，平均数发生改变；
3. 新数据的中位数为$n-5$，和原中位数相比发生改变；
4. 新数据的方差：
$\begin{aligned}s'^2&=\frac{1}{k}[((x_1-5)-(\overline{x}-5))^2+((x_2-5)-(\overline{x}-5))^2+\dots+((x_k-5)-(\overline{x}-5))^2]\\&=\frac{1}{k}[(x_1-\overline{x})^2+(x_2-\overline{x})^2+\dots+(x_k-\overline{x})^2]\\&=s^2\end{aligned}$
即方差不变。
逐一判断选项：
A. 方差改变，错误；
B. 众数不变，错误；
C. 中位数改变，方差不变，正确；
D. 中位数、平均数都不变，错误。
【答案】
C
【知识点】
统计量的变化规律、方差的性质、集中趋势统计量特征
【点评】
本题核心是理解不同统计量的意义，牢记一组数据同时加减同一个常数时，集中趋势统计量同步加减该常数，反映离散程度的方差、标准差不变，即可快速解题。
【难度系数】
0.8
本题考查一组数据整体加减同一个常数时各统计量的变化规律，解题时先明确不同统计量的意义，再分别推导其变化特征即可判断选项。首先我们需要知道：反映数据集中趋势的众数、中位数、平均数，会随数据整体加减同一个常数同步变化；反映数据离散程度的方差，本质是各数据与平均数的差的平方的平均数，数据整体加减同一个常数时，数据与平均数的差不变，因此方差不变，依据这个规律就能逐一判断选项正误。
【解析】
设原数据的众数为$m$，平均数为$\overline{x}$，中位数为$n$，方差为$s^2$，数据总个数为$k$。
当每个数都减去5后：
1. 新数据的众数为$m-5$，和原众数相比发生改变；
2. 新数据的平均数为$\frac{1}{k}[(x_1-5)+(x_2-5)+\dots+(x_k-5)]=\frac{1}{k}(x_1+x_2+\dots+x_k)-5=\overline{x}-5$，平均数发生改变；
3. 新数据的中位数为$n-5$，和原中位数相比发生改变；
4. 新数据的方差：
$\begin{aligned}s'^2&=\frac{1}{k}[((x_1-5)-(\overline{x}-5))^2+((x_2-5)-(\overline{x}-5))^2+\dots+((x_k-5)-(\overline{x}-5))^2]\\&=\frac{1}{k}[(x_1-\overline{x})^2+(x_2-\overline{x})^2+\dots+(x_k-\overline{x})^2]\\&=s^2\end{aligned}$
即方差不变。
逐一判断选项：
A. 方差改变，错误；
B. 众数不变，错误；
C. 中位数改变，方差不变，正确；
D. 中位数、平均数都不变，错误。
【答案】
C
【知识点】
统计量的变化规律、方差的性质、集中趋势统计量特征
【点评】
本题核心是理解不同统计量的意义，牢记一组数据同时加减同一个常数时，集中趋势统计量同步加减该常数，反映离散程度的方差、标准差不变，即可快速解题。
【难度系数】
0.8
6. (2025·河南)为考察学校劳动实践基地甲、乙两种小麦的长势，数学兴趣小组从两种小麦中各随机抽取20株进行测量，测得两种小麦苗高的平均数相同，方差分别为$s^2_{甲}=3.6$，$s^2_{乙}=5.8$，则这两种小麦长势更整齐的是
甲
（填“甲”或“乙”）。答案
6. 甲
解析
【分析】
要判断两种小麦哪种长势更整齐，本质是比较两组苗高数据的离散程度。我们已知方差是衡量一组数据波动大小的统计量：方差越小，数据波动越小、离散程度越低，对应的样本就越整齐稳定。因此只需对比甲、乙的方差大小，就能得出结论。
【解析】
根据方差的性质：方差反映一组数据的波动程度，方差越小，数据的离散程度越小，长势越整齐。
已知两种小麦苗高的平均数相同，且$s^2_{甲}=3.6$，$s^2_{乙}=5.8$，可得$s^2_{甲}＜s^2_{乙}$，因此甲种小麦的长势更整齐。
【答案】
甲
【知识点】
方差的意义、数据稳定性判断
【点评】
本题是方差在实际场景中的基础应用题，只要牢记方差和数据波动程度的对应关系，即可快速求解。
【难度系数】
0.9
要判断两种小麦哪种长势更整齐，本质是比较两组苗高数据的离散程度。我们已知方差是衡量一组数据波动大小的统计量：方差越小，数据波动越小、离散程度越低，对应的样本就越整齐稳定。因此只需对比甲、乙的方差大小，就能得出结论。
【解析】
根据方差的性质：方差反映一组数据的波动程度，方差越小，数据的离散程度越小，长势越整齐。
已知两种小麦苗高的平均数相同，且$s^2_{甲}=3.6$，$s^2_{乙}=5.8$，可得$s^2_{甲}＜s^2_{乙}$，因此甲种小麦的长势更整齐。
【答案】
甲
【知识点】
方差的意义、数据稳定性判断
【点评】
本题是方差在实际场景中的基础应用题，只要牢记方差和数据波动程度的对应关系，即可快速求解。
【难度系数】
0.9
7. 某人5次射击命中的环数分别为5,10,7,x,10.若这组数据的中位数为8,则这组数据的方差为
3.6
.答案
7. 3.6
解析
【分析】
解题思路分为三步：第一步，根据中位数的定义确定未知数据x的值。5个数据的中位数是排序后第3个数据，已知现有数据5、7、10、10排序后无8，因此第3个数据就是x，可得x=8；第二步，计算完整数据的平均数；第三步，代入方差公式计算最终结果。
【解析】
1. 确定x的值：
将已知的4个环数从小到大排序为：5，7，10，10。
共5个数据，中位数为排序后的第3个数据，题目给出中位数为8，因此$x=8$，完整数据为：5，7，8，10，10。
2. 计算平均数：
$\bar{x}=\frac{5+7+8+10+10}{5}=8$
3. 计算方差：
根据方差公式$s^2=\frac{1}{n}[(x_1-\bar{x})^2+(x_2-\bar{x})^2+\dots+(x_n-\bar{x})^2]$，代入数据得：
$s^2=\frac{1}{5}[(5-8)^2+(7-8)^2+(8-8)^2+(10-8)^2+(10-8)^2]$
$=\frac{1}{5}×(9+1+0+4+4)$
$=\frac{18}{5}=3.6$
【答案】
3.6
【知识点】
中位数的定义，方差的计算
【点评】
本题属于统计类基础题，解题关键是先利用中位数的概念求出未知数据，再代入方差公式计算，熟练掌握统计特征量的定义和计算方法即可快速解题。
【难度系数】
0.7
解题思路分为三步：第一步，根据中位数的定义确定未知数据x的值。5个数据的中位数是排序后第3个数据，已知现有数据5、7、10、10排序后无8，因此第3个数据就是x，可得x=8；第二步，计算完整数据的平均数；第三步，代入方差公式计算最终结果。
【解析】
1. 确定x的值：
将已知的4个环数从小到大排序为：5，7，10，10。
共5个数据，中位数为排序后的第3个数据，题目给出中位数为8，因此$x=8$，完整数据为：5，7，8，10，10。
2. 计算平均数：
$\bar{x}=\frac{5+7+8+10+10}{5}=8$
3. 计算方差：
根据方差公式$s^2=\frac{1}{n}[(x_1-\bar{x})^2+(x_2-\bar{x})^2+\dots+(x_n-\bar{x})^2]$，代入数据得：
$s^2=\frac{1}{5}[(5-8)^2+(7-8)^2+(8-8)^2+(10-8)^2+(10-8)^2]$
$=\frac{1}{5}×(9+1+0+4+4)$
$=\frac{18}{5}=3.6$
【答案】
3.6
【知识点】
中位数的定义，方差的计算
【点评】
本题属于统计类基础题，解题关键是先利用中位数的概念求出未知数据，再代入方差公式计算，熟练掌握统计特征量的定义和计算方法即可快速解题。
【难度系数】
0.7
8. (2025·青岛)为弘扬传统文化、培养学生的劳动意识，某校在端午节期间举行了包粽子活动，每个粽子的标准质量为100 g. 甲、乙两名同学各包了5个粽子，每个粽子的质量(单位：g)如下：甲：103,99,100,101,97；乙：99,103,105,95,98.
甲、乙两名同学包的粽子的质量比较稳定的是
甲、乙两名同学包的粽子的质量比较稳定的是
甲
(填“甲”或“乙”).答案
8. 甲
解析
【分析】
要判断哪位同学包的粽子质量更稳定，需比较两组数据的离散程度，离散程度越小则数据越稳定，通常用方差衡量数据离散程度。解题思路为：先分别计算甲、乙两组数据的平均数，再根据方差公式计算两组数据的方差，最后比较方差大小，方差更小的一组质量更稳定。
【解析】
1. 计算甲的平均数与方差：
甲的平均数$\overline{x}_甲=\frac{103+99+100+101+97}{5}=\frac{500}{5}=100$
甲的方差$s^2_甲=\frac{(103-100)^2+(99-100)^2+(100-100)^2+(101-100)^2+(97-100)^2}{5}$
$=\frac{9+1+0+1+9}{5}=\frac{20}{5}=4$
2. 计算乙的平均数与方差：
乙的平均数$\overline{x}_乙=\frac{99+103+105+95+98}{5}=\frac{500}{5}=100$
乙的方差$s^2_乙=\frac{(99-100)^2+(103-100)^2+(105-100)^2+(95-100)^2+(98-100)^2}{5}$
$=\frac{1+9+25+25+4}{5}=\frac{64}{5}=12.8$
3. 比较方差：
因为$4＜12.8$，即$s^2_甲＜s^2_乙$，方差越小数据越稳定，所以甲包的粽子质量更稳定。
【答案】
甲
【知识点】
方差的意义，方差的计算
【点评】
本题结合生活场景考查数据离散程度的判断，解题核心是掌握方差的计算方法，明确方差越小，数据的波动越小、稳定性越高的规律。
【难度系数】
0.7
要判断哪位同学包的粽子质量更稳定，需比较两组数据的离散程度，离散程度越小则数据越稳定，通常用方差衡量数据离散程度。解题思路为：先分别计算甲、乙两组数据的平均数，再根据方差公式计算两组数据的方差，最后比较方差大小，方差更小的一组质量更稳定。
【解析】
1. 计算甲的平均数与方差：
甲的平均数$\overline{x}_甲=\frac{103+99+100+101+97}{5}=\frac{500}{5}=100$
甲的方差$s^2_甲=\frac{(103-100)^2+(99-100)^2+(100-100)^2+(101-100)^2+(97-100)^2}{5}$
$=\frac{9+1+0+1+9}{5}=\frac{20}{5}=4$
2. 计算乙的平均数与方差：
乙的平均数$\overline{x}_乙=\frac{99+103+105+95+98}{5}=\frac{500}{5}=100$
乙的方差$s^2_乙=\frac{(99-100)^2+(103-100)^2+(105-100)^2+(95-100)^2+(98-100)^2}{5}$
$=\frac{1+9+25+25+4}{5}=\frac{64}{5}=12.8$
3. 比较方差：
因为$4＜12.8$，即$s^2_甲＜s^2_乙$，方差越小数据越稳定，所以甲包的粽子质量更稳定。
【答案】
甲
【知识点】
方差的意义，方差的计算
【点评】
本题结合生活场景考查数据离散程度的判断，解题核心是掌握方差的计算方法，明确方差越小，数据的波动越小、稳定性越高的规律。
【难度系数】
0.7
