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(二)阅读下面的四则材料,完成12~14题。(11分)
【材料一】某公司首席执行官认为,随着AI行业在模型训练上的整体需求放缓,再加上DeepSeek在模型推理上所作的创新,AI推理时代即将到来,当前AI正从“生成式AI”迈向“代理式AI”时代。
生成式AI是一种基于算法和模型生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。不同于传统的人工智能仅对输入数据进行处理和分析,生成式人工智能可以学习并模拟事物的内在规律,根据用户的输入资料生成具有逻辑性和连贯性的新内容,主要以语言大模型与聊天机器人的形式呈现。
代理式AI更进一步,设计用于在特定环境或情境中作为自主代理运行的人工智能系统。这类系统不仅能够感知环境变化、理解复杂指令,还能基于预设目标或学习到的知识自主制定策略、作出决策,并执行相应动作,以最大化实现其任务目标。
(选自《AI推理时代即将到来》《经济日报》,有删改)
【材料二】人工智能(AI)初创公司创始人表示:“在AI训练中,我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明,人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺,为满足AI的“胃口”,科技行业正转向使用合成数据。
以往,科技公司主要依赖真实数据来构建、训练和改进AI模型。真实数据是指由人类创建的文本、视频和图像,因蕴含真实事件以及其场景和背景而极具价值,但其并非尽善尽美。它可能掺杂拼写错误、不一致或无关的内容,甚至潜藏严重偏见,导致生成式AI模型在某些情况下创建的图像仅展示男性或白人形象。
但真实数据日益匮乏,因为人类生成数据的速度赶不上AI不断增长的需求。美国开放人工智能研究中心联合创始人声称,AI行业已触及“数据峰值”,AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机。有研究预测,到2026年,ChatGPT等大型语言模型的训练将耗尽互联网上所有可用文本数据,届时将没有新的真实数据可供使用。
为给AI提供充足的“养分”,一种由算法生成的、模仿真实世界情况的数据——合成数据应运而生。合成数据是在数字世界中创造的,而非从现实世界收集或测量而来。它可以作为真实世界数据的替代品,来训练、测试、验证AI模型。
从理论上来说,合成数据为训练AI模型提供了一种解决方案。它有效解决了AI训练使用真实数据时饱受诟病的隐私问题和道德问题,尤其是涉及个人健康数据等敏感信息时。更重要的是,与真实数据不同,合成数据在理论上可以无限供应。2024年AI及分析项目使用的数据中,约60%是合成数据。到2030年,AI模型使用的绝大部分数据将是由AI生成的合成数据。
尽管合成数据暂时解决了AI训练的燃眉之急,但它也并非尽善尽美。一个关键问题在于:当AI模型过于依赖合成数据时,它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”,编造看似合理可信但实际上并不存在的信息,从而出现“以讹传讹”的现象。
此外,合成数据也存在过于简单化的风险。它可能缺乏真实数据集蕴含的细节和多样性,这可能导致在其上训练的AI模型的输出也过于简单,缺乏实用性。
(选自《合成数据能否让AI模型精确可靠?》《科技日报》,有删改)
【材料三】对于AI的写作,我是心怀敬佩和感激的。因为它最擅长的,也正是我最不擅长的——引经据典。
欣赏的人称之为“引经据典”,不欣赏的人称之为“掉书袋”。面对AI这位竞争对手,即便我以“掉书袋”相讥,但也不得不承认,AI恐怕是古往今来的写作者中,“书袋”运用最自如的。而我,又正好是个记忆力很差的人,每每写作时想引用点什么,都只能从脑海中捞出点影影绰绰的碎片残章,再从不多的藏书中翻找半晌,待查到了东西,已然忘了自己到底要写什么。而AI的出现,恰可为我笔下文章猛猛注入饱学之气。
譬如,春天到了,桃花开了,我要作文一篇《古诗中的桃花》。我大可直接把我的需求一字不差交给AI。而AI不仅读懂了我字面的需求,还不失体贴地替我设想:“作者可能希望这些诗涵盖不同的朝代和诗人,以展示桃花在历史中的广泛影响”“可能需要诗作既有知名度又有一定的独特性,同时兼顾经典”。
几秒钟工夫,一份用心——倘若AI有“心”可用——的诗句单子便呈现在屏幕上:“桃之夭夭,灼灼其华”“去年今日此门中,人面桃花相映红”……我大手一挥,毫不客气地命令:“太常见了,给我更冷僻的!”几秒之后,“风暖仙源里,春和水国中”“未醉已知醒后忆,欲开先为落时愁”一类的句子也都呈现在我眼前,快速,精准,毫无怨言。
还能说什么呢?我简直要对AI的博学、勤勉和忠厚致敬了。这之后,我只要略加几句点评,勾调几抹情绪,一篇看起来洋洋洒洒、信手拈来的散文就写好了。从这个角度讲,AI在“掉书袋”这个赛道上,确实算是一骑绝尘、人力弗及。
(选自《何惧AI掉书袋?》《人民日报》,有删改)
【材料四】最近,复旦大学宣布缩招文科,引发一波热烈讨论。从全球范围来看,文科缩招是大势所趋。生成式人工智能(简称GAI)热潮的涌起,只是进一步推动或加剧了这一趋势。从根本上说,这是既有的文科教育不适应智能社会发展的必然结果。
从能力的角度看,教育活动可以训练人的观察、记忆、理解、总结、分析、推理、提问、想象、表达、批判以及动手等各种各样的能力。国内盛行的应试教育则偏重于记忆、理解、总结和简单运用等能力的培养。作为知识辅助生产工具,GAI在认知层面主要停留在网络资料的学习、整理和归纳的水平上,完成不了创造性的高级知识活动,但它的记忆、理解、总结和简单运用能力远远强于人类。显然,以灌输知识为特征的文科应试教育,培养学生的能力目标与人工智能知识工具的技能相冲突(或者说相重复)。所以,GAI对教育的冲击,不止于表面所见的现象,如学生用ChatGPT写作业而教师则要改变考核方式,而是在很大程度上直接否定了应试教育的根本逻辑和根本目标。所以,缩招、减招是表象,深度调整文科教育以适应时代才是关键。
(选自《AI时代的文科危机与应对》《文艺报》,有删改)
12. 阅读以上四则材料,下列说法正确的一项是(
A. 根据材料一的内容判断,材料三作者使用的人工智能属于代理式AI。
B. 根据材料二可知,合成数据有效解决了AI训练使用真实数据时饱受诟病的隐私问题和道德问题。
C. 材料三的作者对AI的写作能力心怀敬佩和感激,认为人类的写作能力比不上AI。
D. 生成式人工智能热潮的涌现,是导致中国乃至全球范围内出现文科缩招现象的唯一原因。
13. 阅读材料二,请简要概括科技公司转向使用合成数据的原因。(4分)
14. 材料三中说AI写作的“掉书袋”能力“人力弗及”,你觉得这种能力未来可以被广泛推广和应用在学生写作中吗?请结合材料二和材料四谈谈你的理解。(4分)
【材料一】某公司首席执行官认为,随着AI行业在模型训练上的整体需求放缓,再加上DeepSeek在模型推理上所作的创新,AI推理时代即将到来,当前AI正从“生成式AI”迈向“代理式AI”时代。
生成式AI是一种基于算法和模型生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。不同于传统的人工智能仅对输入数据进行处理和分析,生成式人工智能可以学习并模拟事物的内在规律,根据用户的输入资料生成具有逻辑性和连贯性的新内容,主要以语言大模型与聊天机器人的形式呈现。
代理式AI更进一步,设计用于在特定环境或情境中作为自主代理运行的人工智能系统。这类系统不仅能够感知环境变化、理解复杂指令,还能基于预设目标或学习到的知识自主制定策略、作出决策,并执行相应动作,以最大化实现其任务目标。
(选自《AI推理时代即将到来》《经济日报》,有删改)
【材料二】人工智能(AI)初创公司创始人表示:“在AI训练中,我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明,人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺,为满足AI的“胃口”,科技行业正转向使用合成数据。
以往,科技公司主要依赖真实数据来构建、训练和改进AI模型。真实数据是指由人类创建的文本、视频和图像,因蕴含真实事件以及其场景和背景而极具价值,但其并非尽善尽美。它可能掺杂拼写错误、不一致或无关的内容,甚至潜藏严重偏见,导致生成式AI模型在某些情况下创建的图像仅展示男性或白人形象。
但真实数据日益匮乏,因为人类生成数据的速度赶不上AI不断增长的需求。美国开放人工智能研究中心联合创始人声称,AI行业已触及“数据峰值”,AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机。有研究预测,到2026年,ChatGPT等大型语言模型的训练将耗尽互联网上所有可用文本数据,届时将没有新的真实数据可供使用。
为给AI提供充足的“养分”,一种由算法生成的、模仿真实世界情况的数据——合成数据应运而生。合成数据是在数字世界中创造的,而非从现实世界收集或测量而来。它可以作为真实世界数据的替代品,来训练、测试、验证AI模型。
从理论上来说,合成数据为训练AI模型提供了一种解决方案。它有效解决了AI训练使用真实数据时饱受诟病的隐私问题和道德问题,尤其是涉及个人健康数据等敏感信息时。更重要的是,与真实数据不同,合成数据在理论上可以无限供应。2024年AI及分析项目使用的数据中,约60%是合成数据。到2030年,AI模型使用的绝大部分数据将是由AI生成的合成数据。
尽管合成数据暂时解决了AI训练的燃眉之急,但它也并非尽善尽美。一个关键问题在于:当AI模型过于依赖合成数据时,它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”,编造看似合理可信但实际上并不存在的信息,从而出现“以讹传讹”的现象。
此外,合成数据也存在过于简单化的风险。它可能缺乏真实数据集蕴含的细节和多样性,这可能导致在其上训练的AI模型的输出也过于简单,缺乏实用性。
(选自《合成数据能否让AI模型精确可靠?》《科技日报》,有删改)
【材料三】对于AI的写作,我是心怀敬佩和感激的。因为它最擅长的,也正是我最不擅长的——引经据典。
欣赏的人称之为“引经据典”,不欣赏的人称之为“掉书袋”。面对AI这位竞争对手,即便我以“掉书袋”相讥,但也不得不承认,AI恐怕是古往今来的写作者中,“书袋”运用最自如的。而我,又正好是个记忆力很差的人,每每写作时想引用点什么,都只能从脑海中捞出点影影绰绰的碎片残章,再从不多的藏书中翻找半晌,待查到了东西,已然忘了自己到底要写什么。而AI的出现,恰可为我笔下文章猛猛注入饱学之气。
譬如,春天到了,桃花开了,我要作文一篇《古诗中的桃花》。我大可直接把我的需求一字不差交给AI。而AI不仅读懂了我字面的需求,还不失体贴地替我设想:“作者可能希望这些诗涵盖不同的朝代和诗人,以展示桃花在历史中的广泛影响”“可能需要诗作既有知名度又有一定的独特性,同时兼顾经典”。
几秒钟工夫,一份用心——倘若AI有“心”可用——的诗句单子便呈现在屏幕上:“桃之夭夭,灼灼其华”“去年今日此门中,人面桃花相映红”……我大手一挥,毫不客气地命令:“太常见了,给我更冷僻的!”几秒之后,“风暖仙源里,春和水国中”“未醉已知醒后忆,欲开先为落时愁”一类的句子也都呈现在我眼前,快速,精准,毫无怨言。
还能说什么呢?我简直要对AI的博学、勤勉和忠厚致敬了。这之后,我只要略加几句点评,勾调几抹情绪,一篇看起来洋洋洒洒、信手拈来的散文就写好了。从这个角度讲,AI在“掉书袋”这个赛道上,确实算是一骑绝尘、人力弗及。
(选自《何惧AI掉书袋?》《人民日报》,有删改)
【材料四】最近,复旦大学宣布缩招文科,引发一波热烈讨论。从全球范围来看,文科缩招是大势所趋。生成式人工智能(简称GAI)热潮的涌起,只是进一步推动或加剧了这一趋势。从根本上说,这是既有的文科教育不适应智能社会发展的必然结果。
从能力的角度看,教育活动可以训练人的观察、记忆、理解、总结、分析、推理、提问、想象、表达、批判以及动手等各种各样的能力。国内盛行的应试教育则偏重于记忆、理解、总结和简单运用等能力的培养。作为知识辅助生产工具,GAI在认知层面主要停留在网络资料的学习、整理和归纳的水平上,完成不了创造性的高级知识活动,但它的记忆、理解、总结和简单运用能力远远强于人类。显然,以灌输知识为特征的文科应试教育,培养学生的能力目标与人工智能知识工具的技能相冲突(或者说相重复)。所以,GAI对教育的冲击,不止于表面所见的现象,如学生用ChatGPT写作业而教师则要改变考核方式,而是在很大程度上直接否定了应试教育的根本逻辑和根本目标。所以,缩招、减招是表象,深度调整文科教育以适应时代才是关键。
(选自《AI时代的文科危机与应对》《文艺报》,有删改)
12. 阅读以上四则材料,下列说法正确的一项是(
B
)。(3分)A. 根据材料一的内容判断,材料三作者使用的人工智能属于代理式AI。
B. 根据材料二可知,合成数据有效解决了AI训练使用真实数据时饱受诟病的隐私问题和道德问题。
C. 材料三的作者对AI的写作能力心怀敬佩和感激,认为人类的写作能力比不上AI。
D. 生成式人工智能热潮的涌现,是导致中国乃至全球范围内出现文科缩招现象的唯一原因。
13. 阅读材料二,请简要概括科技公司转向使用合成数据的原因。(4分)
①真实数据日益稀缺,人类生成数据的速度赶不上AI不断增长的需求。②真实数据可能掺杂错误,潜藏偏见。
③合成数据可以有效解决AI训练使用真实数据时的隐私和道德问题。④合成数据在理论上可以无限供应。
14. 材料三中说AI写作的“掉书袋”能力“人力弗及”,你觉得这种能力未来可以被广泛推广和应用在学生写作中吗?请结合材料二和材料四谈谈你的理解。(4分)
示例:我认为AI“掉书袋”的能力不宜在学生写作中广泛推广和应用。①从材料二可知,AI使用的合成数据可能缺乏真实数据集蕴含的细节和多样性,导致其输出过于简单,缺乏实用性,且可能产生更多“幻觉”,编造不存在的信息,出现“以讹传讹”的现象。如果在学生写作中广泛应用,可能会让学生学到错误或不实用的内容。
②从材料四可知,AI的记忆、理解、总结和简单运用能力虽强,但完成不了创造性的高级知识活动。学生写作应注重培养其创造性等高级知识活动能力,而不是依赖AI的“掉书袋”能力。这不利于学生创造力的培养,也不符合文科教育适应智能社会发展的要求。
答案
12. B
【点拨】本题考查对材料内容的理解与辨析。
【解析】A.根据材料一、三内容可知,材料三作者使用的人工智能主要是根据用户输入生成相关内容,属于生成式AI,而非代理式AI。C.材料三作者虽对AI写作的“掉书袋”能力表示敬佩,但并未说人类的写作能力比不上AI。D.根据材料四“生成式人工智能(简称GAI)热潮的涌起,只是进一步推动或加剧了这一趋势”可知,生成式人工智能热潮涌起,只是进一步推动或加剧了文科缩招趋势,但并不是导致文科缩招的唯一原因。
13. ①真实数据日益稀缺,人类生成数据的速度赶不上AI不断增长的需求。②真实数据可能掺杂错误,潜藏偏见。③合成数据可以有效解决AI训练使用真实数据时的隐私和道德问题。④合成数据在理论上可以无限供应。
【点拨】本题考查信息的概括。
【解析】根据材料二“鉴于真实数据日益稀缺,为满足AI的‘胃口’,科技行业正转向使用合成数据”“但真实数据日益匮乏,因为人类生成数据的速度赶不上AI不断增长的需求”可概括①。“真实数据是指由人类创建的文本、视频和图像……甚至潜藏严重偏见”可概括②。“合成数据为训练AI模型提供了一种解决方案……合成数据在理论上可以无限供应”可概括③④。
14. 示例:我认为AI“掉书袋”的能力不宜在学生写作中广泛推广和应用。①从材料二可知,AI使用的合成数据可能缺乏真实数据集蕴含的细节和多样性,导致其输出过于简单,缺乏实用性,且可能产生更多“幻觉”,编造不存在的信息,出现“以讹传讹”的现象。如果在学生写作中广泛应用,可能会让学生学到错误或不实用的内容。②从材料四可知,AI的记忆、理解、总结和简单运用能力虽强,但完成不了创造性的高级知识活动。学生写作应注重培养其创造性等高级知识活动能力,而不是依赖AI的“掉书袋”能力。这不利于学生创造力的培养,也不符合文科教育适应智能社会发展的要求。
【点拨】本题考查信息的理解与分析。
【点拨】本题考查对材料内容的理解与辨析。
【解析】A.根据材料一、三内容可知,材料三作者使用的人工智能主要是根据用户输入生成相关内容,属于生成式AI,而非代理式AI。C.材料三作者虽对AI写作的“掉书袋”能力表示敬佩,但并未说人类的写作能力比不上AI。D.根据材料四“生成式人工智能(简称GAI)热潮的涌起,只是进一步推动或加剧了这一趋势”可知,生成式人工智能热潮涌起,只是进一步推动或加剧了文科缩招趋势,但并不是导致文科缩招的唯一原因。
13. ①真实数据日益稀缺,人类生成数据的速度赶不上AI不断增长的需求。②真实数据可能掺杂错误,潜藏偏见。③合成数据可以有效解决AI训练使用真实数据时的隐私和道德问题。④合成数据在理论上可以无限供应。
【点拨】本题考查信息的概括。
【解析】根据材料二“鉴于真实数据日益稀缺,为满足AI的‘胃口’,科技行业正转向使用合成数据”“但真实数据日益匮乏,因为人类生成数据的速度赶不上AI不断增长的需求”可概括①。“真实数据是指由人类创建的文本、视频和图像……甚至潜藏严重偏见”可概括②。“合成数据为训练AI模型提供了一种解决方案……合成数据在理论上可以无限供应”可概括③④。
14. 示例:我认为AI“掉书袋”的能力不宜在学生写作中广泛推广和应用。①从材料二可知,AI使用的合成数据可能缺乏真实数据集蕴含的细节和多样性,导致其输出过于简单,缺乏实用性,且可能产生更多“幻觉”,编造不存在的信息,出现“以讹传讹”的现象。如果在学生写作中广泛应用,可能会让学生学到错误或不实用的内容。②从材料四可知,AI的记忆、理解、总结和简单运用能力虽强,但完成不了创造性的高级知识活动。学生写作应注重培养其创造性等高级知识活动能力,而不是依赖AI的“掉书袋”能力。这不利于学生创造力的培养,也不符合文科教育适应智能社会发展的要求。
【点拨】本题考查信息的理解与分析。
解析
【分析】
本题围绕四则AI相关材料设置三道题目，需结合各材料内容逐一分析：
12题是选择题，需逐一核对选项与材料原文的匹配度，判断正误；
13题需从材料二中提取科技公司转向合成数据的相关原因，分点概括；
14题需结合材料二和材料四的内容，先明确观点，再分析AI“掉书袋”能力不宜在学生写作中推广的理由。
【解析】
12题：A选项，材料一指出生成式AI是生成内容的技术，代理式AI是自主运行的系统，材料三的AI是根据用户输入生成诗句，属于生成式AI，故A错误；B选项，材料二明确提到合成数据有效解决了AI训练使用真实数据时的隐私和道德问题，故B正确；C选项，材料三作者仅敬佩AI的“掉书袋”能力，未说人类写作能力比不上AI，故C错误；D选项，材料四指出GAI热潮是推动加剧文科缩招，并非唯一原因，故D错误，答案为B。
13题：从材料二可概括出四点原因：①真实数据日益稀缺，人类生成数据的速度赶不上AI的需求；②真实数据存在缺陷，可能掺杂错误、潜藏偏见；③合成数据能解决AI训练的隐私和道德问题；④合成数据理论上可无限供应。
14题：观点为不宜推广，理由：①材料二显示合成数据缺乏细节多样性，易产生“幻觉”，可能让学生学到错误内容；②材料四指出AI缺乏创造性高级能力，学生写作需培养创造力，依赖AI不利于能力发展，不符合文科教育要求。
【答案】
12.B
13.①真实数据日益稀缺，人类生成数据的速度赶不上AI不断增长的需求；②真实数据可能掺杂错误、潜藏偏见，存在缺陷；③合成数据能有效解决AI训练使用真实数据时的隐私和道德问题；④合成数据在理论上可以无限供应。
14.示例：我认为AI“掉书袋”的能力不宜在学生写作中广泛推广和应用。①从材料二可知，AI使用的合成数据可能缺乏真实数据集蕴含的细节和多样性，导致其输出过于简单、缺乏实用性，还可能产生更多“幻觉”，编造不存在的信息，出现“以讹传讹”的现象，若广泛应用，可能让学生学到错误或不实用的内容。②从材料四可知，AI的记忆、理解、总结和简单运用能力虽强，但无法完成创造性的高级知识活动，而学生写作应注重培养创造性等高级能力，依赖AI的“掉书袋”能力不利于学生创造力的培养，也不符合文科教育适应智能社会发展的要求。
【知识点】
信息筛选辨析；内容概括；观点探究
【点评】
本题结合AI热点材料，考查学生对文本信息的理解、筛选、概括及观点探究能力，引导学生理性看待AI对写作、教育等领域的影响，培养思辨能力，贴合当下科技发展的时代背景。
【难度系数】
0.5
本题围绕四则AI相关材料设置三道题目，需结合各材料内容逐一分析：
12题是选择题，需逐一核对选项与材料原文的匹配度，判断正误；
13题需从材料二中提取科技公司转向合成数据的相关原因，分点概括；
14题需结合材料二和材料四的内容，先明确观点，再分析AI“掉书袋”能力不宜在学生写作中推广的理由。
【解析】
12题：A选项，材料一指出生成式AI是生成内容的技术，代理式AI是自主运行的系统，材料三的AI是根据用户输入生成诗句，属于生成式AI，故A错误；B选项，材料二明确提到合成数据有效解决了AI训练使用真实数据时的隐私和道德问题，故B正确；C选项，材料三作者仅敬佩AI的“掉书袋”能力，未说人类写作能力比不上AI，故C错误；D选项，材料四指出GAI热潮是推动加剧文科缩招，并非唯一原因，故D错误，答案为B。
13题：从材料二可概括出四点原因：①真实数据日益稀缺，人类生成数据的速度赶不上AI的需求；②真实数据存在缺陷，可能掺杂错误、潜藏偏见；③合成数据能解决AI训练的隐私和道德问题；④合成数据理论上可无限供应。
14题：观点为不宜推广，理由：①材料二显示合成数据缺乏细节多样性，易产生“幻觉”，可能让学生学到错误内容；②材料四指出AI缺乏创造性高级能力，学生写作需培养创造力，依赖AI不利于能力发展，不符合文科教育要求。
【答案】
12.B
13.①真实数据日益稀缺，人类生成数据的速度赶不上AI不断增长的需求；②真实数据可能掺杂错误、潜藏偏见，存在缺陷；③合成数据能有效解决AI训练使用真实数据时的隐私和道德问题；④合成数据在理论上可以无限供应。
14.示例：我认为AI“掉书袋”的能力不宜在学生写作中广泛推广和应用。①从材料二可知，AI使用的合成数据可能缺乏真实数据集蕴含的细节和多样性，导致其输出过于简单、缺乏实用性，还可能产生更多“幻觉”，编造不存在的信息，出现“以讹传讹”的现象，若广泛应用，可能让学生学到错误或不实用的内容。②从材料四可知，AI的记忆、理解、总结和简单运用能力虽强，但无法完成创造性的高级知识活动，而学生写作应注重培养创造性等高级能力，依赖AI的“掉书袋”能力不利于学生创造力的培养，也不符合文科教育适应智能社会发展的要求。
【知识点】
信息筛选辨析；内容概括；观点探究
【点评】
本题结合AI热点材料，考查学生对文本信息的理解、筛选、概括及观点探究能力，引导学生理性看待AI对写作、教育等领域的影响，培养思辨能力，贴合当下科技发展的时代背景。
【难度系数】
0.5
