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二、学校计划开展“AI 助力保护生物多样性”的主题宣传。下面是一组展板的内容,请根据相关要求,完成任务。(13 分)
【展板一:前言】
近年来,人工智能(AI)等前沿技术快速发展,为生物多样性保护开辟了新路径,为实现人与自然和谐共生的愿景提供了新的可能性。
【展板二:AI 赋能生态监测】
AI赋能生态监测从“传统监测”到“系统监测”。“传统监测”耗时费力,且监测范围有限,而AI的引入,为生态监测开辟了新视角。首先,多维度数据采集整合卫星遥感、无人机拍摄及地面传感器收集的海量数据,实时监测生物活动轨迹、分析生态系统的变化,实现对生物及其生存的高山、森林、湿地、河流等自然环境进行全域全过程覆盖监测,为生物保护研究提供真实可靠的数据支撑。其次,智能分析和生态建模根据相关数据并综合考虑生物之间相互作用、物种与地理环境的关系、生物与生态系统之间的关系,精准识别物种的形态和行为特征,为生物多样性保护提供动态优化建议。最后,对相关物种分布、迁徙轨迹、环境参数、各类环境关联等数据进行整合和深度分析后,可以生成“生物行动轨迹风险图”,达到提前预警和干预的目的,化被动应对为主动预防。
(选自《光明日报》《用好人工智能赋能生物多样性保护》,2025 年5月27日)
【展板三:AI代替人工筛图】
需要监测的物种日渐增多,随之而来的是海量图像资料的数据处理压力。以一个保护区为例,为了勘测野生动物活动,它会在区内布设30—100 台红外相机,一台相机一个周期内拍摄 300—500 张照片,以每次部署3个月回收一次来计算,一个保护区一年就会产生几万到几十万不等的红外相机图像数据。这些图像数据会交由保护人员、志愿者进行人工识别、标注、分类存储,而一人一天只能处理 3000—5000 张图片。高强度的标注工作下,仍可能因疲劳导致误判漏判。
如今,多家生物多样性保护机构与腾讯联合,打磨出了“物种之眼”AI,对野外红外相机、监测设备拍摄的图片进行批量处理。“过去人工筛选两周的工作量,AI只需几分钟即可完成,且准确率达 85%—95%。”腾讯 SSV 技术生态负责人介绍道。据了解,“物种之眼”依托了腾讯自研YOLO-World 技术架构,只需要使用一个模型就能实现物种定位与识别功能一体化。此外,与传统模型需要几千张数据进行单一物种的识别训练不同,它还具有多模态零样本识别与少样本识别能力,这意味着它可通过少量样本迅速识别多物种的动物位置区域和物种信息,甚至识别并定位未经训练过的物种。
(选自《钛媒体》《4 个小时,我用 AI 交了 60 多个“野”朋友》,2025年6月8日)
【展板四:
虽然AI在分析和预测方面表现出色,但这容易导致“技术无所不能”的错觉,有时反而掩盖了生态危机背后错综复杂的社会、经济、政治和文化根源。它可能使人们忽视自然与人类社会之间的深刻联系,削弱对直接体验自然的重视。
AI系统在处理大量生态和生物多样性数据时,可能面临数据泄露和滥用的风险,尤其是在涉及敏感区域或物种时。如何平衡技术创新与数据保护,确保信息的透明度与安全性,是 AI 在自然保护领域长期可持续地应用的关键问题。
AI系统的决策过程往往不透明,用户难以追溯其逻辑依据。一旦人们认为大数据模型是客观的而不加以质疑时,就有可能将决策权交给 AI,这或将导致算法的预测成为自我实现的预言。在生物多样性领域,当 AI代替人类决策时,这种算法的不透明性可能带来一系列意想不到的后果。
(选自公众号“科学杂志 1915”《人工智能在生物多样性领域的应用及其挑战》)
10. 参考“展板二”和“展板三”,为“展板四”拟一个小标题。(2 分)
11. 有同学认为“展板三”中的第一段内容多余,你认为是否需要保留?请说明理由。(3 分)
12. 有同学提出“展板二”的文末需要添加一个具体例子。下面甲、乙两个例子中,你认为哪个例子更合适?请说明理由。(3 分)
【甲】为缓解人象冲突,西双版纳雨林地区建立了野生亚洲象监测预警体系。该体系在野象经常出没的雨林和村庄周围部署了大量红外相机和视频监测设备,全天候实时采集影像数据。这些数据通过移动网络同步自动传输到云平台,并由基于 AI 算法构建的亚洲象识别模型对照片和视频进行智能识别和分类。随后,野象即将出没的安全预警信息通过智能广播、手机应用(APP)等平台发送,提醒附近村民及时回避。
【乙】在对某鸟类监测中,运用图像识别、声音分析等技术能快速准确识别生物物种情况并建立数据库;多维度多年度数据经 AI 算法,可快速识别该种鸟种群数量、栖息地范围变化,为生态保护成效评估提供依据。同时,可以随时对接移动终端数据,对接入系统平台的各类通信终端进行定位,实时接收移动终端上报的各类图片、视频、音频等数据材料,进行统计管理,构建空天地一体化生态环境监测系统。
【展板一:前言】
近年来,人工智能(AI)等前沿技术快速发展,为生物多样性保护开辟了新路径,为实现人与自然和谐共生的愿景提供了新的可能性。
【展板二:AI 赋能生态监测】
AI赋能生态监测从“传统监测”到“系统监测”。“传统监测”耗时费力,且监测范围有限,而AI的引入,为生态监测开辟了新视角。首先,多维度数据采集整合卫星遥感、无人机拍摄及地面传感器收集的海量数据,实时监测生物活动轨迹、分析生态系统的变化,实现对生物及其生存的高山、森林、湿地、河流等自然环境进行全域全过程覆盖监测,为生物保护研究提供真实可靠的数据支撑。其次,智能分析和生态建模根据相关数据并综合考虑生物之间相互作用、物种与地理环境的关系、生物与生态系统之间的关系,精准识别物种的形态和行为特征,为生物多样性保护提供动态优化建议。最后,对相关物种分布、迁徙轨迹、环境参数、各类环境关联等数据进行整合和深度分析后,可以生成“生物行动轨迹风险图”,达到提前预警和干预的目的,化被动应对为主动预防。
(选自《光明日报》《用好人工智能赋能生物多样性保护》,2025 年5月27日)
【展板三:AI代替人工筛图】
需要监测的物种日渐增多,随之而来的是海量图像资料的数据处理压力。以一个保护区为例,为了勘测野生动物活动,它会在区内布设30—100 台红外相机,一台相机一个周期内拍摄 300—500 张照片,以每次部署3个月回收一次来计算,一个保护区一年就会产生几万到几十万不等的红外相机图像数据。这些图像数据会交由保护人员、志愿者进行人工识别、标注、分类存储,而一人一天只能处理 3000—5000 张图片。高强度的标注工作下,仍可能因疲劳导致误判漏判。
如今,多家生物多样性保护机构与腾讯联合,打磨出了“物种之眼”AI,对野外红外相机、监测设备拍摄的图片进行批量处理。“过去人工筛选两周的工作量,AI只需几分钟即可完成,且准确率达 85%—95%。”腾讯 SSV 技术生态负责人介绍道。据了解,“物种之眼”依托了腾讯自研YOLO-World 技术架构,只需要使用一个模型就能实现物种定位与识别功能一体化。此外,与传统模型需要几千张数据进行单一物种的识别训练不同,它还具有多模态零样本识别与少样本识别能力,这意味着它可通过少量样本迅速识别多物种的动物位置区域和物种信息,甚至识别并定位未经训练过的物种。
(选自《钛媒体》《4 个小时,我用 AI 交了 60 多个“野”朋友》,2025年6月8日)
【展板四:
AI面临诸多挑战
】虽然AI在分析和预测方面表现出色,但这容易导致“技术无所不能”的错觉,有时反而掩盖了生态危机背后错综复杂的社会、经济、政治和文化根源。它可能使人们忽视自然与人类社会之间的深刻联系,削弱对直接体验自然的重视。
AI系统在处理大量生态和生物多样性数据时,可能面临数据泄露和滥用的风险,尤其是在涉及敏感区域或物种时。如何平衡技术创新与数据保护,确保信息的透明度与安全性,是 AI 在自然保护领域长期可持续地应用的关键问题。
AI系统的决策过程往往不透明,用户难以追溯其逻辑依据。一旦人们认为大数据模型是客观的而不加以质疑时,就有可能将决策权交给 AI,这或将导致算法的预测成为自我实现的预言。在生物多样性领域,当 AI代替人类决策时,这种算法的不透明性可能带来一系列意想不到的后果。
(选自公众号“科学杂志 1915”《人工智能在生物多样性领域的应用及其挑战》)
10. 参考“展板二”和“展板三”,为“展板四”拟一个小标题。(2 分)
AI面临诸多挑战
11. 有同学认为“展板三”中的第一段内容多余,你认为是否需要保留?请说明理由。(3 分)
我认为需要保留。第一段文字通过具体数据说明了人工处理图像数据的压力,与第二段中AI处理图像数据速度快、准确率高等形成对比,更加突出AI代替人工处理海量图像资料的优势。
12. 有同学提出“展板二”的文末需要添加一个具体例子。下面甲、乙两个例子中,你认为哪个例子更合适?请说明理由。(3 分)
【甲】为缓解人象冲突,西双版纳雨林地区建立了野生亚洲象监测预警体系。该体系在野象经常出没的雨林和村庄周围部署了大量红外相机和视频监测设备,全天候实时采集影像数据。这些数据通过移动网络同步自动传输到云平台,并由基于 AI 算法构建的亚洲象识别模型对照片和视频进行智能识别和分类。随后,野象即将出没的安全预警信息通过智能广播、手机应用(APP)等平台发送,提醒附近村民及时回避。
【乙】在对某鸟类监测中,运用图像识别、声音分析等技术能快速准确识别生物物种情况并建立数据库;多维度多年度数据经 AI 算法,可快速识别该种鸟种群数量、栖息地范围变化,为生态保护成效评估提供依据。同时,可以随时对接移动终端数据,对接入系统平台的各类通信终端进行定位,实时接收移动终端上报的各类图片、视频、音频等数据材料,进行统计管理,构建空天地一体化生态环境监测系统。
我认为乙更合适。乙介绍AI赋能鸟类监测,其“建立数据库”“为生态保护成效评估提供依据”“构建空天地一体化生态环境监测系统”等应用过程与“展板二”内容中“首先”“其次”“最后”三方面内容一一对应。而甲侧重介绍的是AI可以预防人与野生动物发生冲突的优势。
答案
10.(2分)示例1:AI面临诸多挑战
示例2:AI的问题与挑战(意近即可)
11.(3分)我认为需要保留。第一段文字通过具体数据说明了人工处理图像数据的压力,与第二段中AI处理图像数据速度快、准确率高等形成对比,更加突出AI代替人工处理海量图像资料的优势。(意思对即可。若答“不需要保留”,但能自圆其说,最多得2分)
12.(3分)我认为乙更合适。乙介绍AI赋能鸟类监测,其“建立数据库”“为生态保护成效评估提供依据”“构建空天地一体化生态环境监测系统”等应用过程与“展板二”内容中“首先”“其次”“最后”三方面内容一一对应。而甲侧重介绍的是AI可以预防人与野生动物发生冲突的优势。(选甲,若从利用AI进行监测并提示预警等进行说明,最多得2分)
示例2:AI的问题与挑战(意近即可)
11.(3分)我认为需要保留。第一段文字通过具体数据说明了人工处理图像数据的压力,与第二段中AI处理图像数据速度快、准确率高等形成对比,更加突出AI代替人工处理海量图像资料的优势。(意思对即可。若答“不需要保留”,但能自圆其说,最多得2分)
12.(3分)我认为乙更合适。乙介绍AI赋能鸟类监测,其“建立数据库”“为生态保护成效评估提供依据”“构建空天地一体化生态环境监测系统”等应用过程与“展板二”内容中“首先”“其次”“最后”三方面内容一一对应。而甲侧重介绍的是AI可以预防人与野生动物发生冲突的优势。(选甲,若从利用AI进行监测并提示预警等进行说明,最多得2分)
解析
【分析】
10题：先明确展板二、三核心为AI在生物多样性保护中的优势，展板四核心是AI应用的问题，拟小标题需紧扣展板四的核心内容，简洁概括即可。
11题：判断段落是否保留，需分析该段落与上下文的关联，第一段讲人工处理图像的压力，第二段讲AI的优势，二者形成对比，据此说明保留的理由。
12题：先梳理展板二的三个核心方面（多维度数据采集整合、智能分析建模、预警干预），再对比甲、乙例子，看哪个与展板二的核心内容匹配，选出合适选项并说明理由。
【解析】
10题：展板四围绕AI在生物多样性保护应用中面临的挑战展开，因此可拟写概括核心的小标题，如“AI面临诸多挑战”或“AI的问题与挑战”。
11题：需要保留。第一段通过具体数据说明人工处理图像数据的压力，与第二段中AI处理速度快、准确率高的优势形成鲜明对比，更能突出AI代替人工处理海量图像资料的价值，增强说服力。
12题：选乙更合适。展板二从“多维度数据采集整合、智能分析和生态建模、生成风险图预警”三个方面阐述AI赋能生态监测的作用；乙的例子中，AI用于鸟类监测时“建立数据库、为生态保护成效评估提供依据、构建空天地一体化生态环境监测系统”等内容，与展板二的三个方面一一对应，契合展板二的核心内容；而甲侧重AI预防人象冲突的预警功能，与展板二的结构和核心不匹配。
【答案】
10. 示例1:AI面临诸多挑战；示例2:AI的问题与挑战(意近即可)
11. 我认为需要保留。第一段文字通过具体数据说明了人工处理图像数据的压力,与第二段中AI处理图像数据速度快、准确率高等形成对比,更加突出AI代替人工处理海量图像资料的优势。(意思对即可。若答“不需要保留”,但能自圆其说,最多得2分)
12. 我认为乙更合适。乙介绍AI赋能鸟类监测,其“建立数据库”“为生态保护成效评估提供依据”“构建空天地一体化生态环境监测系统”等应用过程与“展板二”内容中“首先”“其次”“最后”三方面内容一一对应。而甲侧重介绍的是AI可以预防人与野生动物发生冲突的优势。(选甲,若从利用AI进行监测并提示预警等进行说明,最多得2分)
【知识点】
拟写小标题、文本内容作用分析、实用类文本理解
【点评】
本题为实用类文本综合考查题，围绕“AI助力生物多样性保护”主题，考查学生对文本内容的概括、分析与匹配能力，要求学生准确把握各展板核心，理解段落作用，筛选对应信息，符合语文实用类文本的考查要求。
【难度系数】
0.6
10题：先明确展板二、三核心为AI在生物多样性保护中的优势，展板四核心是AI应用的问题，拟小标题需紧扣展板四的核心内容，简洁概括即可。
11题：判断段落是否保留，需分析该段落与上下文的关联，第一段讲人工处理图像的压力，第二段讲AI的优势，二者形成对比，据此说明保留的理由。
12题：先梳理展板二的三个核心方面（多维度数据采集整合、智能分析建模、预警干预），再对比甲、乙例子，看哪个与展板二的核心内容匹配，选出合适选项并说明理由。
【解析】
10题：展板四围绕AI在生物多样性保护应用中面临的挑战展开，因此可拟写概括核心的小标题，如“AI面临诸多挑战”或“AI的问题与挑战”。
11题：需要保留。第一段通过具体数据说明人工处理图像数据的压力，与第二段中AI处理速度快、准确率高的优势形成鲜明对比，更能突出AI代替人工处理海量图像资料的价值，增强说服力。
12题：选乙更合适。展板二从“多维度数据采集整合、智能分析和生态建模、生成风险图预警”三个方面阐述AI赋能生态监测的作用；乙的例子中，AI用于鸟类监测时“建立数据库、为生态保护成效评估提供依据、构建空天地一体化生态环境监测系统”等内容，与展板二的三个方面一一对应，契合展板二的核心内容；而甲侧重AI预防人象冲突的预警功能，与展板二的结构和核心不匹配。
【答案】
10. 示例1:AI面临诸多挑战；示例2:AI的问题与挑战(意近即可)
11. 我认为需要保留。第一段文字通过具体数据说明了人工处理图像数据的压力,与第二段中AI处理图像数据速度快、准确率高等形成对比,更加突出AI代替人工处理海量图像资料的优势。(意思对即可。若答“不需要保留”,但能自圆其说,最多得2分)
12. 我认为乙更合适。乙介绍AI赋能鸟类监测,其“建立数据库”“为生态保护成效评估提供依据”“构建空天地一体化生态环境监测系统”等应用过程与“展板二”内容中“首先”“其次”“最后”三方面内容一一对应。而甲侧重介绍的是AI可以预防人与野生动物发生冲突的优势。(选甲,若从利用AI进行监测并提示预警等进行说明,最多得2分)
【知识点】
拟写小标题、文本内容作用分析、实用类文本理解
【点评】
本题为实用类文本综合考查题，围绕“AI助力生物多样性保护”主题，考查学生对文本内容的概括、分析与匹配能力，要求学生准确把握各展板核心，理解段落作用，筛选对应信息，符合语文实用类文本的考查要求。
【难度系数】
0.6
