7.(★★)已知一组数据为4,x,6,5,8,7,若这组数据的75%分位数是x,则整数x的值为.
答案
解:
该组数据共有6个,计算得 $6 × 75\% = 4.5$。
根据分位数定义,75%分位数是将数据从小到大排序后的第5个数据。
已知该组数据的75%分位数是x,因此排序后的第5个数据为x。
将不含x的其余5个数据从小到大排列为:4,5,6,7,8。
要使排序后第5个数据为x,则整数x满足 $7 ≤ x ≤ 8$。
因此整数x的值为7或8。
该组数据共有6个,计算得 $6 × 75\% = 4.5$。
根据分位数定义,75%分位数是将数据从小到大排序后的第5个数据。
已知该组数据的75%分位数是x,因此排序后的第5个数据为x。
将不含x的其余5个数据从小到大排列为:4,5,6,7,8。
要使排序后第5个数据为x,则整数x满足 $7 ≤ x ≤ 8$。
因此整数x的值为7或8。
8. (★★)某工厂生产的8件零件的质量(单位:克)分别为88,98,87,92,92,90,91,96,质检员决定将这些质量数据分为两组,以便更好地分析零件的质量分布.若按照以下分组方式:第一组$\{87,88,90,91,92,92\}$,第二组$\{96,98\}$,则组内离差平方和为.
答案
$\boldsymbol{24}$
解析
解:
1. 计算第一组的离差平方和
第一组数据为87,88,90,91,92,92,共6个数据,
第一组的平均数为:$\bar{x}_1=\frac{87+88+90+91+92+92}{6}=90$
第一组离差平方和为:
$(87-90)^2+(88-90)^2+(90-90)^2+(91-90)^2+(92-90)^2+(92-90)^2$
$=9+4+0+1+4+4=22$
2. 计算第二组的离差平方和
第二组数据为96,98,共2个数据,
第二组的平均数为:$\bar{x}_2=\frac{96+98}{2}=97$
第二组离差平方和为:
$(96-97)^2+(98-97)^2=1+1=2$
3. 计算总的组内离差平方和
总组内离差平方和为$22+2=24$
最终
1. 计算第一组的离差平方和
第一组数据为87,88,90,91,92,92,共6个数据,
第一组的平均数为:$\bar{x}_1=\frac{87+88+90+91+92+92}{6}=90$
第一组离差平方和为:
$(87-90)^2+(88-90)^2+(90-90)^2+(91-90)^2+(92-90)^2+(92-90)^2$
$=9+4+0+1+4+4=22$
2. 计算第二组的离差平方和
第二组数据为96,98,共2个数据,
第二组的平均数为:$\bar{x}_2=\frac{96+98}{2}=97$
第二组离差平方和为:
$(96-97)^2+(98-97)^2=1+1=2$
3. 计算总的组内离差平方和
总组内离差平方和为$22+2=24$
最终
9. (★★★)甲、乙两个工厂同时生产一种直径为10 cm的零件,为了检测两工厂的产品质量,质检员各抽出10个样品进行分析,数据如下:
甲厂:8,8.5,8.7,9.2,9.5,10,10.2,10.5,11,11.2.
乙厂数据的箱线图如图所示.
(1)请在图中根据甲厂数据绘制箱线图;
(2)判断哪个工厂生产的零件的质量更高,并说明理由.

甲厂:8,8.5,8.7,9.2,9.5,10,10.2,10.5,11,11.2.
乙厂数据的箱线图如图所示.
(1)请在图中根据甲厂数据绘制箱线图;
(2)判断哪个工厂生产的零件的质量更高,并说明理由.
答案
解:
(1) 甲厂数据已按从小到大排序:8,8.5,8.7,9.2,9.5,10,10.2,10.5,11,11.2
计算甲厂数据的五数概括:
最小值为8,最大值为11.2
中位数为第5、第6个数据的平均数:$\frac{9.5+10}{2}=9.75$
下四分位数为前5个数据8,8.5,8.7,9.2,9.5的中位数:8.7
上四分位数为后5个数据10,10.2,10.5,11,11.2的中位数:10.5
在图中甲厂对应的横轴位置,依次标记8、8.7、9.75、10.5、11.2五个点:从8向上绘制竖线到8.7,以8.7为左边界、10.5为右边界绘制矩形,在矩形内9.75位置绘制竖线标记中位数,再从矩形右边缘10.5向上绘制竖线到11.2,即得到甲厂数据的箱线图。
(2) 乙工厂生产的零件质量更高,理由如下:
由乙厂的箱线图可得乙厂零件直径的五数概括:最小值9.2,下四分位数9.6,中位数10,上四分位数10.4,最大值10.8。
对比两厂数据:
① 乙厂零件直径的中位数为10cm,恰好等于标准零件直径,甲厂的中位数9.75cm小于标准值;
② 乙厂数据的分布范围是9.2cm~10.8cm,远小于甲厂8cm~11.2cm的分布范围,乙厂的零件直径整体更集中在标准值10cm附近,偏离标准直径的程度更小,因此乙厂生产的零件质量更高。
(1) 甲厂数据已按从小到大排序:8,8.5,8.7,9.2,9.5,10,10.2,10.5,11,11.2
计算甲厂数据的五数概括:
最小值为8,最大值为11.2
中位数为第5、第6个数据的平均数:$\frac{9.5+10}{2}=9.75$
下四分位数为前5个数据8,8.5,8.7,9.2,9.5的中位数:8.7
上四分位数为后5个数据10,10.2,10.5,11,11.2的中位数:10.5
在图中甲厂对应的横轴位置,依次标记8、8.7、9.75、10.5、11.2五个点:从8向上绘制竖线到8.7,以8.7为左边界、10.5为右边界绘制矩形,在矩形内9.75位置绘制竖线标记中位数,再从矩形右边缘10.5向上绘制竖线到11.2,即得到甲厂数据的箱线图。
(2) 乙工厂生产的零件质量更高,理由如下:
由乙厂的箱线图可得乙厂零件直径的五数概括:最小值9.2,下四分位数9.6,中位数10,上四分位数10.4,最大值10.8。
对比两厂数据:
① 乙厂零件直径的中位数为10cm,恰好等于标准零件直径,甲厂的中位数9.75cm小于标准值;
② 乙厂数据的分布范围是9.2cm~10.8cm,远小于甲厂8cm~11.2cm的分布范围,乙厂的零件直径整体更集中在标准值10cm附近,偏离标准直径的程度更小,因此乙厂生产的零件质量更高。
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