1 人工智能语音助手的核心技术包括语音识别、自然语言处理和语音合成。
(1)一款语音助手每秒能处理 30 个音频片段,准确率为$\frac {4}{5}$,那么每秒大约能准确处理()个音频片段。
A. 20
B. 24
C. 28
D. 32
(2)一款语音翻译软件,可识别中文语音并翻译成英文,每时能处理 300 句话。算法升级后处理速度比原来快$\frac {2}{3}$,现在每时比原来多处理了()句话。
A. 400
B. 500
C. 200
D. 700
(3)环境嘈杂时,语音助手会“迷糊”。一款语音助手原本每秒能识别 20 个语音片段,现在速度降为原来的$\frac {3}{4}$,现在每秒能识别多少个？画一画,算一算。

(1) $B$
(2) $C$
(3) 现在每秒能识别$15$个。

2 AI 通过提取图像的特征,与已学习到的模式进行比对,从而识别出图像中的物体、场景等信息,在农业、工业检测等方面有广泛应用。
一个专门检测水果新鲜度的图像识别系统正在对一批新鲜苹果进行检测,它判断出新鲜苹果的准确率为$\frac {7}{8}$。如果对 48 个新鲜苹果进行检测,它大约能准确判断出()个新鲜苹果。

$42$。