1. 方差是各个数据与平均数差的平方的平均数,即$σ^{2}=\frac{1}{n}[(x_{1}-\overline{x})^{2}+(x_{2}-\overline{x})^{2}+···+(x_{n}-\overline{x})^{2}]$,其中,$\overline{x}$是$x_{1}$,$x_{2}$,$···$,$x_{n}$的平均数,$σ^{2}$是方差。
2. 以计算$13$,$13$,$12$,$9$,$11$,$16$,$12$,$10$的方差为例,说明用计算器求方差的步骤:
(1) 开机,打开计算器;
(2) 菜单 2 1,启动“单变量统计”计算功能;
(3) 13 = 13 = ······ 10 = AC,输入所有数据;
(4) OPTN 2,即可获得这组数据的统计值,找出方差即可。
2. 以计算$13$,$13$,$12$,$9$,$11$,$16$,$12$,$10$的方差为例,说明用计算器求方差的步骤:
(1) 开机,打开计算器;
(2) 菜单 2 1,启动“单变量统计”计算功能;
(3) 13 = 13 = ······ 10 = AC,输入所有数据;
(4) OPTN 2,即可获得这组数据的统计值,找出方差即可。
答案
(无选择题,答案为方差 4)
解析
1. 首先计算平均数 $\overline{x}$:
$\overline{x} = \frac{13 + 13 + 12 + 9 + 11 + 16 + 12 + 10}{8} = \frac{96}{8} = 12$
2. 计算各数据与平均数差的平方:
$(13 - 12)^2 = 1, \quad (13 - 12)^2 = 1, \quad (12 - 12)^2 = 0, \quad (9 - 12)^2 = 9, \quad (11 - 12)^2 = 1, \quad (16 - 12)^2 = 16, \quad (12 - 12)^2 = 0, \quad (10 - 12)^2 = 4$
3. 计算方差:
$σ^2 = \frac{1 + 1 + 0 + 9 + 1 + 16 + 0 + 4}{8} = \frac{32}{8} = 4$
使用计算器求方差的步骤如题所示,最终得到方差为 4。
$\overline{x} = \frac{13 + 13 + 12 + 9 + 11 + 16 + 12 + 10}{8} = \frac{96}{8} = 12$
2. 计算各数据与平均数差的平方:
$(13 - 12)^2 = 1, \quad (13 - 12)^2 = 1, \quad (12 - 12)^2 = 0, \quad (9 - 12)^2 = 9, \quad (11 - 12)^2 = 1, \quad (16 - 12)^2 = 16, \quad (12 - 12)^2 = 0, \quad (10 - 12)^2 = 4$
3. 计算方差:
$σ^2 = \frac{1 + 1 + 0 + 9 + 1 + 16 + 0 + 4}{8} = \frac{32}{8} = 4$
使用计算器求方差的步骤如题所示,最终得到方差为 4。
【典例 1】小丽进行投掷标枪训练,总共投掷$10$次,前$9$次标枪的落点如图所示,记录成绩($m$),此时这组成绩的平均数是$20m$,方差是$σ_{1}^{2}m^{2}$。若第$10$次投掷标枪的落点恰好在$20m$线上,且投掷结束后这组成绩的方差是$σ_{2}^{2}m^{2}$,则$σ_{1}^{2}\_\_\_\_\_\_σ_{2}^{2}$(填“$>$”“$=$”或“$<$”)。

解析:由题意,可得前$9$次投掷标枪的平均数和$10$次投掷标枪的平均数相同,均为$20m$。
$\because$第$10$次投掷标枪的落点恰好在$20m$线上,
$\thereforeσ_{2}^{2}=\frac{9}{10}σ_{1}^{2}$,$\thereforeσ_{1}^{2}>σ_{2}^{2}$。
解析:由题意,可得前$9$次投掷标枪的平均数和$10$次投掷标枪的平均数相同,均为$20m$。
$\because$第$10$次投掷标枪的落点恰好在$20m$线上,
$\thereforeσ_{2}^{2}=\frac{9}{10}σ_{1}^{2}$,$\thereforeσ_{1}^{2}>σ_{2}^{2}$。
答案
$>$
解析
解:由题意,前9次成绩的平均数为20m,设前9次成绩分别为$x_1,x_2,···,x_9$,则$\frac{x_1+x_2+···+x_9}{9}=20$,即$x_1+x_2+···+x_9=180$。
前9次成绩的方差$σ_{1}^{2}=\frac{1}{9}[(x_1-20)^2+(x_2-20)^2+···+(x_9-20)^2]$。
第10次成绩为20m,10次成绩的平均数为$\frac{180 + 20}{10}=20$m,与前9次相同。
10次成绩的方差$σ_{2}^{2}=\frac{1}{10}[(x_1-20)^2+(x_2-20)^2+···+(x_9-20)^2+(20 - 20)^2]=\frac{1}{10} × 9σ_{1}^{2}=\frac{9}{10}σ_{1}^{2}$。
因为$\frac{9}{10}σ_{1}^{2}<σ_{1}^{2}$,所以$σ_{1}^{2}>σ_{2}^{2}$。
前9次成绩的方差$σ_{1}^{2}=\frac{1}{9}[(x_1-20)^2+(x_2-20)^2+···+(x_9-20)^2]$。
第10次成绩为20m,10次成绩的平均数为$\frac{180 + 20}{10}=20$m,与前9次相同。
10次成绩的方差$σ_{2}^{2}=\frac{1}{10}[(x_1-20)^2+(x_2-20)^2+···+(x_9-20)^2+(20 - 20)^2]=\frac{1}{10} × 9σ_{1}^{2}=\frac{9}{10}σ_{1}^{2}$。
因为$\frac{9}{10}σ_{1}^{2}<σ_{1}^{2}$,所以$σ_{1}^{2}>σ_{2}^{2}$。
【对点训练】
1. 有一组数据如下:$92$,$93$,$a$,$94$,$95$,它们的平均数是$93$,则这组数据的方差是。
1. 有一组数据如下:$92$,$93$,$a$,$94$,$95$,它们的平均数是$93$,则这组数据的方差是。
答案
2
解析
已知数据为 $92$,$93$,$a$,$94$,$95$,平均数为 $93$。
1. 求 $a$ 的值:
由平均数公式得:
$\frac{92 + 93 + a + 94 + 95}{5} = 93$
$\frac{374 + a}{5} = 93 \implies 374 + a = 465 \implies a = 91$
2. 计算方差:
数据为 $91$,$92$,$93$,$94$,$95$,平均数 $\bar{x} = 93$。
方差公式为:
$S^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2$
逐项计算:
$(91-93)^2 = 4, \quad (92-93)^2 = 1, \quad (93-93)^2 = 0$
$(94-93)^2 = 1, \quad (95-93)^2 = 4$
求和:
$4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10$
方差为:
$S^2 = \frac{10}{5} = 2$
【典例 2】今有甲、乙两人跳高成绩按先后次序记录如下:
甲:$1.9$,$1.6$,$1.7$,$1.6$,$1.2$,$1.7$,$1.7$,$1.9$,$1.8$,$1.9$;
乙:$1.2$,$1.4$,$1.6$,$1.8$,$1.7$,$1.7$,$1.8$,$1.9$,$1.9$,$2.0$。
请你运用学过的统计知识回答下列问题:
(1) 裁判根据他们的成绩最终判定甲获胜,你能说出裁判判定甲获胜的理由吗?
(2) 教练根据他们的成绩最终选择乙去参加比赛,你能不能说出教练让乙去比赛的理由?
解析:(1) 甲的平均成绩:$\overline{x}_{甲}=(1.9×3 + 1.8 + 1.7×3 + 1.6×2 + 1.2)÷10 = 1.7$(米),
乙的平均成绩:$\overline{x}_{乙}=(2.0 + 1.9×2 + 1.8×2 + 1.7×2 + 1.6 + 1.4 + 1.2)÷10 = 1.7$(米);
甲的成绩的众数是$1.9$米和$1.7$米,中位数是$1.7$米;乙的成绩的众数是$1.9$米,$1.8$米和$1.7$米,中位数是$1.75$米;
甲的成绩的方差:$σ_{甲}^{2}=\frac{1}{10}(3×0.2^{2} + 3×0.1^{2} + 0.5^{2}) = 0.04$;
乙的成绩的方差:$σ_{乙}^{2}=\frac{1}{10}(2×0.3^{2} + 2×0.2^{2} + 3×0.1^{2} + 0.5^{2}) = 0.054$;
$\thereforeσ_{甲}^{2}<σ_{乙}^{2}$,$\therefore$裁判评判甲获胜的理由是甲的成绩更稳定。
(2) 选择乙去参加比赛,因为乙的成绩在逐步提高,而且最后成绩高于甲。
甲:$1.9$,$1.6$,$1.7$,$1.6$,$1.2$,$1.7$,$1.7$,$1.9$,$1.8$,$1.9$;
乙:$1.2$,$1.4$,$1.6$,$1.8$,$1.7$,$1.7$,$1.8$,$1.9$,$1.9$,$2.0$。
请你运用学过的统计知识回答下列问题:
(1) 裁判根据他们的成绩最终判定甲获胜,你能说出裁判判定甲获胜的理由吗?
(2) 教练根据他们的成绩最终选择乙去参加比赛,你能不能说出教练让乙去比赛的理由?
解析:(1) 甲的平均成绩:$\overline{x}_{甲}=(1.9×3 + 1.8 + 1.7×3 + 1.6×2 + 1.2)÷10 = 1.7$(米),
乙的平均成绩:$\overline{x}_{乙}=(2.0 + 1.9×2 + 1.8×2 + 1.7×2 + 1.6 + 1.4 + 1.2)÷10 = 1.7$(米);
甲的成绩的众数是$1.9$米和$1.7$米,中位数是$1.7$米;乙的成绩的众数是$1.9$米,$1.8$米和$1.7$米,中位数是$1.75$米;
甲的成绩的方差:$σ_{甲}^{2}=\frac{1}{10}(3×0.2^{2} + 3×0.1^{2} + 0.5^{2}) = 0.04$;
乙的成绩的方差:$σ_{乙}^{2}=\frac{1}{10}(2×0.3^{2} + 2×0.2^{2} + 3×0.1^{2} + 0.5^{2}) = 0.054$;
$\thereforeσ_{甲}^{2}<σ_{乙}^{2}$,$\therefore$裁判评判甲获胜的理由是甲的成绩更稳定。
(2) 选择乙去参加比赛,因为乙的成绩在逐步提高,而且最后成绩高于甲。
答案
(1) 甲、乙平均成绩均为1.7米。甲的方差:$σ_{甲}^{2}=\frac{1}{10}[3×(1.9 - 1.7)^{2}+(1.8 - 1.7)^{2}+3×(1.7 - 1.7)^{2}+2×(1.6 - 1.7)^{2}+(1.2 - 1.7)^{2}]=0.04$;乙的方差:$σ_{乙}^{2}=\frac{1}{10}[(1.2 - 1.7)^{2}+(1.4 - 1.7)^{2}+(1.6 - 1.7)^{2}+2×(1.8 - 1.7)^{2}+2×(1.7 - 1.7)^{2}+2×(1.9 - 1.7)^{2}+(2.0 - 1.7)^{2}]=0.054$。因为$σ_{甲}^{2}<σ_{乙}^{2}$,甲成绩更稳定,故裁判判甲获胜。
(2) 乙的成绩依次为1.2,1.4,1.6,1.8,1.7,1.7,1.8,1.9,1.9,2.0,整体呈上升趋势,且最后成绩2.0米高于甲的1.9米,故教练选乙参赛。
(2) 乙的成绩依次为1.2,1.4,1.6,1.8,1.7,1.7,1.8,1.9,1.9,2.0,整体呈上升趋势,且最后成绩2.0米高于甲的1.9米,故教练选乙参赛。
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