2026年课时练人民教育出版社八年级数学下册人教版第145页答案
1. 离差:一般地,有 $ n $ 个数据 $ x_1,x_2,···,x_n $,用 $ \overline{x} $ 表示它们的平均数,我们把
$ x _ { i } - \overline { x } ( i = 1 , 2 , ··· , n ) $
叫作 $ x_i $ 关于平均数 $ \overline{x} $ 的离差。

答案

1. $ x _ { i } - \overline { x } ( i = 1 , 2 , ··· , n ) $

解析

【解析】
根据离差的定义,对于$n$个数据$x_1,x_2,···,x_n$,其平均数为$\overline{x}$,$x_i$关于平均数$\overline{x}$的离差为每个数据与平均数的差,即$x _ { i } - \overline { x } ( i = 1 , 2 , ··· , n )$。
【答案】
$x _ { i } - \overline { x } ( i = 1 , 2 , ··· , n )$
【知识点】
离差的定义
【点评】
本题考查离差的基本定义,属于基础概念题,检验学生对统计基本概念的识记能力,难度较低,需准确牢记定义内容。
【难度系数】
0.9
2. 离差平方和:为了避免离差求和时正负抵消的问题,统计中通常先对离差进行平方,然后求和。我们把
$ ( x _ { 1 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ( x _ { 2 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ··· + ( x _ { n } - \overline { x } ) ^ { 2 } $
叫作这 $ n $ 个数据关于平均数的离差平方和,记作“
$ d ^ { 2 } $
”。

答案

2. $ ( x _ { 1 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ( x _ { 2 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ··· + ( x _ { n } - \overline { x } ) ^ { 2 } $ $ d ^ { 2 } $

解析

【解析】
根据离差平方和的定义,把每个数据与平均数的差的平方相加的结果,叫作这$n$个数据关于平均数的离差平方和,通常记作$d^2$。
【答案】
$( x _ { 1 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ( x _ { 2 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ··· + ( x _ { n } - \overline { x } ) ^ { 2 }$;$d ^ { 2 }$
【知识点】
离差平方和定义
【点评】
本题考查统计中离差平方和的基础概念,侧重对其表达式及符号记法的考查,属于易掌握的基础题型,需准确识记相关内容。
【难度系数】
0.8
3. 方差:把离差的平方的平均数
$ \frac { ( x _ { 1 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ( x _ { 2 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ··· + ( x _ { n } - \overline { x } ) ^ { 2 } } { n } $
叫作这组数据的
方差
,记作“
$ s ^ { 2 } $
”。

答案

3. $ \frac { ( x _ { 1 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ( x _ { 2 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ··· + ( x _ { n } - \overline { x } ) ^ { 2 } } { n } $ 方差 $ s ^ { 2 } $

解析

【解析】
根据方差的定义,把离差的平方的平均数$\frac { ( x _ { 1 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ( x _ { 2 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ··· + ( x _ { n } - \overline { x } ) ^ { 2 } } { n }$叫作这组数据的方差,记作“$s ^ { 2 }$”。
【答案】
$\frac { ( x _ { 1 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ( x _ { 2 } - \overline { x } ) ^ { 2 } + ··· + ( x _ { n } - \overline { x } ) ^ { 2 } } { n }$;方差;$s ^ { 2 }$
【知识点】
方差的定义
【点评】
本题考查方差的基本定义,属于基础概念题,需牢记方差的表达式及符号表示。
【难度系数】
0.8
4. 方差的意义:方差反映了
每个数据
平均数
的平均差异程度,能较好地反映出数据的
离散程度
,是刻画数据
离散程度
最常用的统计量。方差越
,数据的离散程度越
;方差越
,数据的离散程度越

答案

4. 每个数据 平均数 离散程度 离散程度 大 大 小 小

解析

【解析】
方差是刻画数据离散程度的常用统计量,它反映了每个数据与平均数的平均差异程度,能较好地体现数据的离散程度;方差的大小与数据离散程度正相关,即方差越大,数据的离散程度越大;方差越小,数据的离散程度越小。
【答案】
每个数据 平均数 离散程度 离散程度 大 大 小 小
【知识点】
方差的意义、数据离散程度
【点评】
本题考查方差意义的基础概念,重点考查方差与数据离散程度的关系,属于统计学科的基础识记内容,有助于夯实统计知识的基础。
【难度系数】
0.9
1. 根据样本数据计算得到的方差,叫作
样本方差
;根据总体数据计算得到的方差,叫作
总体方差

答案

1. 样本方差 总体方差

解析

【解析】
根据统计相关概念的定义,由样本数据计算得到的方差称为样本方差;由总体数据计算得到的方差称为总体方差。
【答案】
样本方差;总体方差
【知识点】
样本方差与总体方差的定义
【点评】
本题主要考查样本方差和总体方差的概念区分,属于基础概念题,需准确牢记二者的定义。
【难度系数】
0.8
2. 一般对于两组数据来说,可从平均数和方差两个方面进行比较,平均数反映一组数据的
平均水平
,方差则反映一组数据在平均数左右的
波动大小
,因此从平均数看或从方差看,各有长处。

答案

2. 平均水平 波动大小

解析

【解析】
平均数是表示一组数据集中趋势的量数,反映一组数据的平均水平;方差是用来衡量一组数据波动大小的量,反映一组数据在平均数左右的波动大小。
【答案】
平均水平;波动大小
【知识点】
平均数的意义、方差的意义
【点评】
本题考查平均数和方差的统计意义,属于基础概念题,侧重对统计基本概念的理解与掌握。
【难度系数】
0.9
【例 1】为了弘扬中华传统文化,某班开展了背诵古诗词竞赛,满分为 10 分。现从 40 名同学中随机抽取 5 名同学的得分,得到如下数据:6,6,8,10,10。该样本的方差是(
A
)
A. 3.2
B. 3.3
C. 3.4
D. 3.5
【规律方法】
求一组数据的方差
(1)先求出这组数据的平均数 $ \overline{x} $;
(2)直接套用方差的计算公式 $ s^2=\frac{(x_1-\overline{x})^2+(x_2-\overline{x})^2+···+(x_n-\overline{x})^2}{n} $ 计算。

答案

【例 1】A

解析

【解析】
1. 计算样本平均数:
$\overline{x}=\frac{6+6+8+10+10}{5}=8$
2. 代入方差公式计算:
$s^2=\frac{(6-8)^2+(6-8)^2+(8-8)^2+(10-8)^2+(10-8)^2}{5}=\frac{4+4+0+4+4}{5}=\frac{16}{5}=3.2$
【答案】
A
【知识点】
样本方差计算
【点评】
本题考查样本方差的计算,需先求平均数再套用方差公式,属于基础运算题,步骤清晰易懂。
【难度系数】
0.7
1. 若数据 10,9,$ a $,12,9 的平均数是 10,则这组数据的方差是
1.2

答案

1. 1.2

解析

【解析】
1. 根据平均数计算公式列方程:
$\frac{10 + 9 + a + 12 + 9}{5} = 10$
计算得$10+9+12+9=40$,则$\frac{40+a}{5}=10$,解得$a=10$。
2. 根据方差公式$S^2=\frac{1}{n}[(x_1-\bar{x})^2+(x_2-\bar{x})^2+\dots+(x_n-\bar{x})^2]$代入数据:
$\frac{(10-10)^2+(9-10)^2+(10-10)^2+(12-10)^2+(9-10)^2}{5}=\frac{0+1+0+4+1}{5}=1.2$
【答案】
1.2
【知识点】
平均数的计算、方差的计算
【点评】
本题考查平均数与方差的综合应用,需先利用平均数公式求出未知数据,再根据方差公式计算结果,熟练掌握相关公式是解题关键。
【难度系数】
0.8
2. 已知一组数据 1,2,3,4,5 的平均数是 $ \overline{x}_1 $,方差是 $ s_1^2 $,另一组数据 2,3,4,5,6 的平均数是 $ \overline{x}_2 $,方差是 $ s_2^2 $,则下列说法正确的是(
B
)

A.$ \overline{x}_1=\overline{x}_2 $,$ s_1^2=s_2^2 $
B.$ \overline{x}_1≠\overline{x}_2 $,$ s_1^2=s_2^2 $
C.$ \overline{x}_1=\overline{x}_2 $,$ s_1^2≠ s_2^2 $
D.$ \overline{x}_1≠\overline{x}_2 $,$ s_1^2≠ s_2^2 $

答案

2. B

解析

【解析】
1. 计算平均数:
第一组数据平均数:$\overline{x}_1=\frac{1+2+3+4+5}{5}=3$
第二组数据平均数:$\overline{x}_2=\frac{2+3+4+5+6}{5}=4$
因此$\overline{x}_1≠\overline{x}_2$。
2. 计算方差:
第一组数据方差:$s_1^2=\frac{(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2}{5}=\frac{4+1+0+1+4}{5}=2$
第二组数据方差:$s_2^2=\frac{(2-4)^2+(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2+(6-4)^2}{5}=\frac{4+1+0+1+4}{5}=2$
因此$s_1^2=s_2^2$。
综上,正确选项为B。
【答案】
B
【知识点】
平均数计算,方差计算
【点评】
本题主要考查平均数和方差的计算,需熟练掌握二者的计算公式,理解数据整体平移时,方差不变、平均数随平移量变化的特点。
【难度系数】
0.6