1. 下面是护士为一位患者量得的体温情况折线统计图。看图填空。

(1) 护士每隔()小时给患者量一次体温。
(2) 这位患者的最高体温是()℃,最低体温是()℃。
(3) 患者的体温在()时的时间段里下降最快,在()时的时间段里比较稳定。

(1) 2
(2) 39.5；36.8
(3) 13~15；17~23

(1) 观察横轴的测量时间，相邻两次测量的时间差为9-7=2小时，可得护士每隔2小时给患者量一次体温。
(2) 对比统计图里所有标注的体温数值，最大的数值是39.5，最小的数值是36.8，因此这位患者的最高体温是39.5℃，最低体温是36.8℃。
(3) 观察折线的变化幅度，13时~15时的折线下降坡度最陡，体温下降最快；17时~23时的折线起伏很小，体温处于正常区间且变化平缓，比较稳定。

2. 下面是某电器商场2025年上半年空调和冰箱销售情况统计图。
某电器商场2025年上半年空调和冰箱销售情况统计图

(1)()~()月空调的销量增长最快,()的销量一直呈上升趋势。
(2)空调6月的销量是3月的()倍。
(3)2025年上半年平均每季度销售冰箱()台。

(1) 5；6；冰箱 (2) 2 (3) 815

(1) 分别计算相邻月份空调的销量增量：1-2月增长250-200=50台，2-3月增长300-250=50台，3-4月增长400-300=100台，4-5月销量下降，5-6月增长600-350=250台，对比可知5~6月空调销量增长最快；观察冰箱各月销量，逐月递增，因此冰箱的销量一直呈上升趋势。
(2) 空调6月销量为600台，3月销量为300台，600÷300=2，即空调6月的销量是3月的2倍。
(3) 上半年冰箱总销量为100+130+150+250+450+550=1630台，上半年共2个季度，平均每季度销售冰箱1630÷2=815台。

3. 下面是两架模型飞机在一次飞行中的时间和高度记录。

（1）甲飞机飞行了()秒,乙飞机飞行了()秒;从第()秒到第()秒,甲飞机飞行的高度没变。
（2）从图上看,第25秒甲飞机的飞行高度是()米,第()秒两架飞机处于同一高度。

（1）35；40；15；20
（2）20；15

我们对照折线统计图逐一读取对应数据：
1. 观察代表甲飞机的实线，当飞行高度回到0时对应的时间是35秒，可知甲飞机飞行了35秒；观察代表乙飞机的虚线，当飞行高度回到0时对应的时间是40秒，可知乙飞机飞行了40秒。甲飞机的折线在15秒到20秒区间是水平线段，说明这段时间甲飞机的飞行高度没有发生变化。
2. 找到横轴刻度25秒对应的甲飞机实线的纵坐标，可得第25秒甲飞机的飞行高度是20米；两条折线的交点对应的横轴刻度是15秒，说明第15秒两架飞机处于同一高度。

4. 下面是小明7～11岁每年体检时的体重与全校同龄学生平均体重的对照图。

（1）（）岁时小明的体重与全校同龄学生平均体重相差最小。
（2）（）岁时小明的体重与全校同龄学生平均体重相差最大，这一年他的体重是全校同龄学生平均体重的$\frac{(\quad)}{(\quad)}$。
（3）简要说明小明从7岁至11岁体重的变化情况。

（1）$\boldsymbol{7}$
（2）$\boldsymbol{9}$，$\boldsymbol{\frac{9}{5}}$
（3）小明7到9岁体重快速增长，远超同龄学生平均体重，9岁达到体重峰值，之后体重略有下降，10岁后又缓慢回升，体重始终高于同龄学生平均水平，整体偏重（表述合理即可）

我们先分别统计各年龄小明的体重、同龄学生平均体重，计算二者差值后对比分析：
1. 7岁：小明体重27kg，平均体重20kg，差值为$27-20=7\mathrm{kg}$
2. 8岁：小明体重35kg，平均体重22kg，差值为$35-22=13\mathrm{kg}$
3. 9岁：小明体重45kg，平均体重25kg，差值为$45-25=20\mathrm{kg}$
4. 10岁：小明体重38kg，平均体重26kg，差值为$38-26=12\mathrm{kg}$
5. 11岁：小明体重40kg，平均体重29kg，差值为$40-29=11\mathrm{kg}$
（1）对比所有差值：$7＜11＜12＜13＜20$，可知7岁时二者体重相差最小。
（2）最大差值为20kg，对应9岁；计算体重占比：$45÷25=\frac{9}{5}$，即这一年小明体重是全校同龄学生平均体重的$\frac{9}{5}$。
（3）结合折线走势可总结体重变化：小明7岁到9岁体重快速上升，增长幅度远大于同龄学生平均体重的增长幅度，9岁时体重达到峰值，9岁到10岁体重有所回落，10岁到11岁体重又缓慢回升，全程小明的体重都高于同龄学生的平均体重，整体体重偏重。