1. 空气质量好坏直接影响呼吸系统、心血管系统甚至神经系统健康。空气质量(AQI)一般在0~50之间为优,51~100之间为良,达到101及以上为轻度/中度/重度/严重污染。下面是雨涵整理的某市2023~2025年空气质量等级情况。根据表格内容回答问题。
2023~2025年空气质量情况
单位:天

(1)该市每年空气质量为“优良”的一共有多少天?
(2)每年污染的天数共有多少天?
(3)根据统计表显示,该城市的空气质量是否得到了改善?
2023~2025年空气质量情况
单位:天
(1)该市每年空气质量为“优良”的一共有多少天?
(2)每年污染的天数共有多少天?
(3)根据统计表显示,该城市的空气质量是否得到了改善?
答案
(1)2023年:68+145=213(天)
2024年:85+170=255(天)
2025年:102+185=287(天)
(2)2023年:82+35+20+15=152(天)
2024年:70+22+12+7=111(天)
2025年:55+15+8=78(天)
(3)空气质量得到了改善。
2024年:85+170=255(天)
2025年:102+185=287(天)
(2)2023年:82+35+20+15=152(天)
2024年:70+22+12+7=111(天)
2025年:55+15+8=78(天)
(3)空气质量得到了改善。
2. 下面是某地区2023~2025年人口年龄结构数据(单位:万人),根据表格内容,回答问题。

(1)该地区人口老龄化呈现什么趋势?
(2)结合数据,说一说人口老龄化可能对该地区带来的影响。
(1)该地区人口老龄化呈现什么趋势?
(2)结合数据,说一说人口老龄化可能对该地区带来的影响。
答案
(1)人口老龄化不断加深
(2)劳动力减少、养老压力增大、消费结构变化、社会活动减弱。(答案不唯一,符合逻辑即可)
(2)劳动力减少、养老压力增大、消费结构变化、社会活动减弱。(答案不唯一,符合逻辑即可)
3. 选择你所在的城市或感兴趣的地区,完成以下任务。
(1)设计一个简单的方案,收集该地区近3年的人口老龄化或空气质量数据,用表格呈现关键信息。
(2)根据数据写一段分析,说明该地区的变化情况。
(1)设计一个简单的方案,收集该地区近3年的人口老龄化或空气质量数据,用表格呈现关键信息。
(2)根据数据写一段分析,说明该地区的变化情况。
答案
示例:数据为模拟数据。
(1)2023~2025年甲市60岁及以上人口数量、65岁及以上人口数量、总人口数量。(单位:万人)
| 年份 | 总人口 | 60岁及以上人口 | 65岁及以上人口 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 2023 | 1220.4 | 185.2 | 128.3 |
| 2024 | 1237.6 | 198.5 | 136.2 |
| 2025 | 1250.8 | 212.3 | 141.1 |
(2)2023~2025年,甲市总人口逐年增加,同时60岁及以上、65岁及以上人口数量也持续上升。老龄化程度逐步加深,养老需求可能进一步增加。
(1)2023~2025年甲市60岁及以上人口数量、65岁及以上人口数量、总人口数量。(单位:万人)
| 年份 | 总人口 | 60岁及以上人口 | 65岁及以上人口 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 2023 | 1220.4 | 185.2 | 128.3 |
| 2024 | 1237.6 | 198.5 | 136.2 |
| 2025 | 1250.8 | 212.3 | 141.1 |
(2)2023~2025年,甲市总人口逐年增加,同时60岁及以上、65岁及以上人口数量也持续上升。老龄化程度逐步加深,养老需求可能进一步增加。
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