1. 三个统计量的对比

2. 数据的离散程度
方差:$s^2=\frac{1}{n}[(x_1-\bar{x})^2+(x_2-\bar{x})^2+···+(x_n-\bar{x})^2]$.
方差越大,数据的波动越,越不稳定;方差越小,数据的波动越,越整齐.

2. 大 小

3. 数据的分布特征
(1)四分位数:将一组数据按从小到大排列后,处于25%位置的数为第一四分位数($m_{25}$),处于50%位置的数为中位数($m_{50}$),处于75%位置的数为第三四分位数($m_{75}$).
(2)箱线图:由一组数据的最小值、$m_{25}$、中位数($m_{50}$)、$m_{75}$、最大值这五个统计量绘制的图形,直观展示数据的分布情况:,箱体部分包含中间50%的数据,箱体越窄,数据越.

3.(2)集中

4. 频数与频率之间的关系：$\dfrac{频数}{总次数}=$。
由此关系可导出另一些关系式：$\dfrac{频数}{频率}=$总次数，频数=。
5. 绘制频数直方图的步骤：(1)确定统计量的范围，计算出最大值与最小值的差；(2)确定组数和组距，合理分组；(3)确定分点；(4)列频数分布表；(5)绘制频数直方图。
6. 总体、个体、样本、样本容量等基本概念与用样本估计总体。

4. 频率 总次数×频率