一 编写卷首语,按要求完成小题。
欢迎翻开这份《AI使用手册》!想要用好AI工具,我们先要掌握 jiǎn dān(
1. 根据拼音写字词,补全卷首语。
2. 收集同学们对于AI的看法,用“√”选择加点字的正确读音。
(1)担任 (rèn rén)组长的任 (rèn rén)同学认为,AI需要人类监督。
(2)虽然AI的能力很强 (qiáng qiǎng),但我们不用勉强 (qiáng qiǎng)自己一定要学会所有功能。
(3)AI可以高效完成复杂计算,却无法削 (xiāo xuē)苹果,也不会因此削 (xiāo xuē)弱人类的动手能力。
欢迎翻开这份《AI使用手册》!想要用好AI工具,我们先要掌握 jiǎn dān(
简单
)的提问逻辑,不要让错误操作 fáng ài(妨碍
)我们获取准确信息。AI不会随意给出无法兑现的 chéng nuò(承诺
),也会 jù jué(拒绝
)违规的请求,它以 chāo yuè(超越
)传统工具的效率帮我们解决学习难题。这份手册里,我们会用真实的 lì zi(例子
),教给大家应对AI“小陷阱”的有效 cuò(措
)施,绝不 wéi fǎn(违反
)安全使用的核心准则,帮你成为AI的小主人!1. 根据拼音写字词,补全卷首语。
2. 收集同学们对于AI的看法,用“√”选择加点字的正确读音。
(1)担
(2)虽然AI的能力很
(3)AI可以高效完成复杂计算,却无法
答案
1. 简单 妨碍 承诺 拒绝 超越 例子 措 违反
2. (1)rèn rén
(2)qiáng qiǎng
(3)xiāo xuē
2. (1)rèn rén
(2)qiáng qiǎng
(3)xiāo xuē
二 了解AI前世今生,按要求完成练习。
小组成员梳理了人工智能(AI)的发展史,请根据提示,将时间轴上的空缺信息补充完整。
人工智能(AI)是在计算机辅助下模拟、延伸甚至拓展人类智能的一种技术。1936年,英国数学家图灵认为一个认知过程可被分解为多个单独的过程,这些过程可由特定算法来表示。图灵的这一思想奠定了人工智能的理论基础。1956年夏,在美国召开的学术会议上,美国计算机科学家麦卡锡首次提出了“人工智能”一词,标志着该领域的正式诞生。20世纪90年代,IBM公司开发出人工智能国际象棋计算机“深蓝”,它在象棋比赛中成功战胜人类世界冠军。21世纪以来,随着互联网的普及和大数据的收集,人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。

①
④
小组成员梳理了人工智能(AI)的发展史,请根据提示,将时间轴上的空缺信息补充完整。
人工智能(AI)是在计算机辅助下模拟、延伸甚至拓展人类智能的一种技术。1936年,英国数学家图灵认为一个认知过程可被分解为多个单独的过程,这些过程可由特定算法来表示。图灵的这一思想奠定了人工智能的理论基础。1956年夏,在美国召开的学术会议上,美国计算机科学家麦卡锡首次提出了“人工智能”一词,标志着该领域的正式诞生。20世纪90年代,IBM公司开发出人工智能国际象棋计算机“深蓝”,它在象棋比赛中成功战胜人类世界冠军。21世纪以来,随着互联网的普及和大数据的收集,人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。
①
奠定AI理论基础
② 1956年
③ IBM“深蓝”
④
象棋比赛中战胜人类世界冠军
⑤ 渗透生活方方面面
答案
①奠定AI理论基础
②1956年
③IBM“深蓝”
④象棋比赛中战胜人类世界冠军
⑤渗透生活方方面面
②1956年
③IBM“深蓝”
④象棋比赛中战胜人类世界冠军
⑤渗透生活方方面面
三 制作AI使用手册,按要求完成练习。
【材料一】什么是AI幻觉?
事实性幻觉:模型生成的内容与可验证的现实世界事实不一致。
忠实性幻觉:模型生成的内容与用户的指令或上下文不一致。

【材料二】避免“AI幻觉”,怎么提问很重要
首先,优化提问方式,与AI交流需要明确、具体,提问越具体、清晰,AI的回答越准确。提问时要提供足够多的上下文或背景信息,减少AI胡乱推测的可能性。

其次,要求大模型分批输出结果。大模型根据概率生成内容,意味着一次性生成的内容越多,出现“AI幻觉”的概率越大。用户如果要让大模型生成一篇长文章,可以要求它列提纲后分段输出,逐段审核。这样更容易把控生成内容的质量。
最后,要求不同大模型回答同一个问题,实现交叉验证。通过比对不同大模型的答案,有助于获得更全面的认识。
1. 根据【材料一】,表格中的回答A属于幻觉类型中的
2. 根据【材料二】,概括提问方式,完成填空。(每空不超过8个字)
如何正确提问?
方法一:
3. 乔乔正在写一篇关于地道战的科普文章,她希望向AI获取一些具体数据和案例,请你帮她提问。
【材料一】什么是AI幻觉?
事实性幻觉:模型生成的内容与可验证的现实世界事实不一致。
忠实性幻觉:模型生成的内容与用户的指令或上下文不一致。
【材料二】避免“AI幻觉”,怎么提问很重要
首先,优化提问方式,与AI交流需要明确、具体,提问越具体、清晰,AI的回答越准确。提问时要提供足够多的上下文或背景信息,减少AI胡乱推测的可能性。
其次,要求大模型分批输出结果。大模型根据概率生成内容,意味着一次性生成的内容越多,出现“AI幻觉”的概率越大。用户如果要让大模型生成一篇长文章,可以要求它列提纲后分段输出,逐段审核。这样更容易把控生成内容的质量。
最后,要求不同大模型回答同一个问题,实现交叉验证。通过比对不同大模型的答案,有助于获得更全面的认识。
1. 根据【材料一】,表格中的回答A属于幻觉类型中的
事实性幻觉
,回答B属于忠实性幻觉
。2. 根据【材料二】,概括提问方式,完成填空。(每空不超过8个字)
如何正确提问?
方法一:
提问明确、具体
方法二:分批输出结果
方法三:多模型交叉验证
3. 乔乔正在写一篇关于地道战的科普文章,她希望向AI获取一些具体数据和案例,请你帮她提问。
你是一名科普文章作者,要为地道战科普文章提供素材,目标是史料准确,格式要求分点列出地道战的具体数据与经典案例。
答案
1. 事实性幻觉 忠实性幻觉
2. 提问明确、具体 分批输出结果 多模型交叉验证
3. 示例:你是一名科普文章作者,要为地道战科普文章提供素材,目标是史料准确,格式要求分点列出地道战的具体数据与经典案例。
2. 提问明确、具体 分批输出结果 多模型交叉验证
3. 示例:你是一名科普文章作者,要为地道战科普文章提供素材,目标是史料准确,格式要求分点列出地道战的具体数据与经典案例。
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