2026年课课练江苏九年级数学上册苏科版第102页答案
3. 某工厂生产了一批某种型号的机械零件,甲、乙两车间生产的零件质量数据的箱线图如图所示,下列说法正确的是(
D


A.甲车间生产的零件质量的最小值比乙车间低
B.甲车间生产的零件质量的中位数比乙车间高
C.乙车间生产的零件第三四分位数比甲车间低
D.乙车间生产的零件的质量数据比较集中

答案

3. D

解析

【分析】
首先明确箱线图的各部分含义:箱线图最下方的线段端点是数据的最小值,箱子下沿是第一四分位数(下四分位数),箱子中间的横线是中位数,箱子上沿是第三四分位数(上四分位数),最上方线段端点是数据的最大值;数据的离散程度可以通过极差、四分位距判断,数值越小说明数据越集中。解题时先提取甲乙两车间的对应数据,逐一判断选项正误即可。
【解析】
从箱线图中提取两车间的相关数据,逐个分析选项:
1. 选项A:甲车间零件质量的最小值约为243g,乙车间的最小值约为241g,甲的最小值比乙高,A错误。
2. 选项B:甲车间的中位数为248g,乙车间的中位数也为248g,二者中位数相等,B错误。
3. 选项C:甲车间的第三四分位数(上箱沿)约为255g,乙车间的第三四分位数约为257g,乙的第三四分位数比甲高,C错误。
4. 选项D:A、B、C均错误,可知乙车间生产的零件质量数据更集中,D正确。
【答案】
D
【知识点】
箱线图的认识;四分位数;数据的离散程度
【点评】
本题考查箱线图的实际应用,只要熟练掌握箱线图各部分对应的统计意义,就能快速提取图中信息,通过排除法得到正确答案。
【难度系数】
0.7
4. 某工厂生产的零件直径(单位:mm)抽取 12 个样本,数据如下: (第3题)
18.2,17.9,18.5,18.0,17.8,18.3,18.1,17.7,18.4,17.6,18.6,17.5.
(1) 计算该组数据的三个四分位数;
(2) 计算该组数据的最大值与最小值的差,第三四分位数与第一四分位数的差.

答案

(1) 排序后数据:17.5,17.6,17.7,17.8,17.9,18.0,18.1,18.2,18.3,18.4,18.5,18.6,第一四分位数为17.75,第二四分位数为 18.05,第三四分位数为 18.35
(2) 最小值为 17.5,最大值为 18.6,最大值与最小值的差为 1.1,第三四分位数与第一四分位数的差为 0.6

解析

【分析】
解题思路可按以下步骤梳理:1. 计算四分位数的前提是先将所有数据按从小到大的顺序排序;2. 已知数据总个数n=12,分别计算三个四分位数的对应位置:第一四分位数(25%分位)位置为n×25%,第二四分位数(即中位数,50%分位)位置为n×50%,第三四分位数(75%分位)位置为n×75%;3. 若计算得到的分位位置为整数,则对应四分位数为该位置和下一个位置数据的平均数;4. 第二问中最大值减最小值即为极差,第三四分位数减第一四分位数即为四分位距,直接代入数值计算即可。
【解析】
(1) 先将12个样本数据从小到大排序:
17.5,17.6,17.7,17.8,17.9,18.0,18.1,18.2,18.3,18.4,18.5,18.6
数据总个数n=12:
① 第一四分位数位置:$12×25\%=3$,为整数,因此第一四分位数为第3个和第4个数据的平均数,即$\frac{17.7+17.8}{2}=17.75$
② 第二四分位数(中位数)位置:$12×50\%=6$,为整数,因此第二四分位数为第6个和第7个数据的平均数,即$\frac{18.0+18.1}{2}=18.05$
③ 第三四分位数位置:$12×75\%=9$,为整数,因此第三四分位数为第9个和第10个数据的平均数,即$\frac{18.3+18.4}{2}=18.35$
(2) 观察排序后的数据可得:最小值为17.5,最大值为18.6
最大值与最小值的差:$18.6-17.5=1.1$
第三四分位数与第一四分位数的差:$18.35-17.75=0.6$
【答案】
(1) 第一四分位数为17.75,第二四分位数为18.05,第三四分位数为18.35
(2) 最大值与最小值的差为1.1,第三四分位数与第一四分位数的差为0.6
【知识点】
四分位数计算,极差计算,四分位距计算
【点评】
本题是统计类基础题型,核心考查四分位数的计算规则,解题的关键是先对数据正确排序,再根据数据个数准确确定分位位置,注意分位位置为整数时需取相邻两个位置数据的平均值,整体计算量小,掌握基础方法即可顺利得分。
【难度系数】
0.7
5. 为对比甲、乙两种水稻品种的每公顷产量(单位:kg),各测试10块试验田,得到数据如下:
甲品种:580,620,605,590,610,630,595,615,625,600;
乙品种:570,600,585,595,610,620,580,605,615,590;
(1) 分别计算甲、乙品种的三个四分位数;
(2) 绘制两种品种的对比箱线图;
(3) 从稳定性和平均产量两方面,对比两种水稻品种的优劣。

答案

(1) 甲品种排序:580,590,595,600,605,610,615,620,625,630.$m_{甲25}=595,m_{甲50}=607.5,m_{甲75}=620$.乙品种排序:570,580,585,590,595,600,605,610,615,620.$m_{乙25}=585,m_{乙50}=597.5,m_{乙75}=610$
(2) 箱线图略
(3) $m_{甲75}-m_{甲25}=25,m_{乙75}-m_{乙25}=25$,两者箱体高度一致,故稳定性一致;$m_{甲50}>m_{乙50}$,说明就中等水平看,甲更好;$m_{甲25}>m_{乙25},m_{甲75}>m_{乙75}$,说明整体水平看,甲更好.总体可以认为两者稳定性一致,但整体看,甲种水稻更优

解析

【分析】
1. 求解四分位数首先要将数据从小到大排序,再根据四分位数的计算规则:数据个数为n,计算i=n×p(p为对应百分位),若i不是整数,向上取整后对应位置的数就是该分位数;若i是整数,取第i和第i+1个数的平均值作为分位数,按规则分别计算两个品种的三个四分位数即可。
2. 箱线图需要根据最小值、25%分位数、中位数、75%分位数、最大值五个统计量绘制,分别统计两个品种的五个量即可画出对比箱线图。
3. 对比稳定性看四分位距(75%分位数减25%分位数),四分位距越小稳定性越好;对比产量水平看中位数、各分位数的大小即可判断品种优劣。
【解析】
(1) 先对甲、乙品种的产量从小到大排序:
甲品种排序:580,590,595,600,605,610,615,620,625,630,共10个数据,n=10。
25%分位数:i=10×25%=2.5,向上取整为3,对应第3个数据为595,即$m_{甲25}=595$;
50%分位数(中位数):i=10×50%=5,是整数,取第5、6个数据的平均值:$\frac{605+610}{2}=607.5$,即$m_{甲50}=607.5$;
75%分位数:i=10×75%=7.5,向上取整为8,对应第8个数据为620,即$m_{甲75}=620$。
乙品种排序:570,580,585,590,595,600,605,610,615,620,共10个数据,n=10。
25%分位数:i=10×25%=2.5,向上取整为3,对应第3个数据为585,即$m_{乙25}=585$;
50%分位数(中位数):i=10×50%=5,是整数,取第5、6个数据的平均值:$\frac{595+600}{2}=597.5$,即$m_{乙50}=597.5$;
75%分位数:i=10×75%=7.5,向上取整为8,对应第8个数据为610,即$m_{乙75}=610$。
(2) 分别提取甲、乙的最小值、25%分位数、中位数、75%分位数、最大值五个统计量,甲的统计量为580、595、607.5、620、630,乙的统计量为570、585、597.5、610、620,按规范绘制两个并列箱线图即可,本问略。
(3) 稳定性分析:甲的四分位距为$m_{甲75}-m_{甲25}=620-595=25$,乙的四分位距为$m_{乙75}-m_{乙25}=610-585=25$,两者四分位距相等,说明两种水稻产量稳定性一致。
产量分析:甲的中位数大于乙的中位数,说明甲的中等产量水平更高;同时甲的25%分位数、75%分位数均大于乙的对应分位数,说明甲的整体产量水平更高。
【答案】
(1) 甲品种:$m_{甲25}=595$,$m_{甲50}=607.5$,$m_{甲75}=620$;乙品种:$m_{乙25}=585$,$m_{乙50}=597.5$,$m_{乙75}=610$
(2) 箱线图略
(3) 两种水稻稳定性一致,甲种水稻整体产量更高,更优
【知识点】
四分位数计算,箱线图,统计量分析数据
【点评】
本题结合实际应用场景,考查四分位数的计算和统计量的实际应用,需要熟练掌握分位数的计算规则,能通过四分位距、中位数等统计量判断数据的离散程度和集中水平,是统计部分的典型基础题型。
【难度系数】
0.7
6. 某公司为评估各部门员工工作表现,收集了技术部25名员工、销售部22名员工的月度绩效评分(满分100分,数据为整数),具体数据如下:
技术部:72,85,91,68,88,95,76,82,89,93,79,86,90,75,83,92,78,87,94,65,81,84,96,70,80.
销售部:88,92,75,95,83,98,78,89,94,70,85,93,72,86,91,68,84,90,76,87,96,65.
请根据以上数据完成下列问题:
(1) 计算技术部和销售部的数据的三个四分位数;
(2) 绘制两个部门数据的对比箱线图;
(3) 结合箱线图,对比分析两个部门的绩效评分差异.

答案

(1) 将技术部数据从小到大排序为:65, 68, 70, 72, 75, 76, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,$m_{技术部25}=78,m_{技术部50}=84,m_{技术部75}=90$.将销售部数据从小到大排序为:65, 68, 70, 72, 75, 76, 78, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 98,$m_{销售部25}=76,m_{销售部50}=86.5,m_{销售部75}=92$
(2) 箱线图略
(3) 因为$m_{技术部75}-m_{技术部25}=12,m_{销售部75}-m_{销售部25}=16$,故技术部的数据相对集中;$m_{销售部50}>m_{技术部50}$,故就中等分值看,销售部的更好;$m_{技术部25}>m_{销售部25}$,故就低分值看技术部的有优势;$m_{销售部75}>m_{技术部75}$,故就高分值看,销售部的更有优势.总体可以认为技术部的评分相对稳定,而销售部的高分值表现较好

解析

【分析】
解题可分三步推进:1. 求解四分位数:先将两组数据分别从小到大排序,再根据四分位数的计算规则,分别算出25%(下四分位数)、50%(中位数)、75%(上四分位数)对应的位置,根据位置确定对应数值即可;2. 绘制箱线图:先提取两组数据的最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值这5个关键统计量,再按箱线图的绘制规范作图即可;3. 对比分析绩效差异:从四分位距(判断数据离散程度)、中位数(判断中等水平)、上下四分位数(判断高低分水平)几个维度对比两组数据的特征即可。
【解析】
(1) 计算两个部门的四分位数:
① 技术部:
先将25个数据从小到大排序:65, 68, 70, 72, 75, 76, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96。
25%分位数位置:$25×25\%=6.25$,向上取整为第7位,对应数值为78,即$m_{技术部25}=78$;
50%分位数位置:$25×50\%=12.5$,向上取整为第13位,对应数值为84,即$m_{技术部50}=84$;
75%分位数位置:$25×75\%=18.75$,向上取整为第19位,对应数值为90,即$m_{技术部75}=90$。
② 销售部:
先将22个数据从小到大排序:65, 68, 70, 72, 75, 76, 78, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 98。
25%分位数位置:$22×25\%=5.5$,向上取整为第6位,对应数值为76,即$m_{销售部25}=76$;
50%分位数位置:$22×50\%=11$,为整数,取第11、12位数值的平均值:$\frac{86+87}{2}=86.5$,即$m_{销售部50}=86.5$;
75%分位数位置:$22×75\%=16.5$,向上取整为第17位,对应数值为92,即$m_{销售部75}=92$。
(2) 对比箱线图绘制:分别提取两个部门的最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值,按规范画出箱体和上下须即可,此处作图略。
(3) 绩效差异分析:
首先看数据离散程度:技术部分位差为$90-78=12$,销售部分位差为$92-76=16$,说明技术部绩效评分更集中、更稳定;
其次看中位数:销售部中位数86.5高于技术部的84,说明中等绩效水平的员工中销售部表现更好;
再看低分段:技术部下四分位数78高于销售部的76,说明绩效靠后的员工中技术部更有优势;
最后看高分段:销售部上四分位数92高于技术部的90,说明绩效靠前的员工中销售部表现更突出。
综上,技术部绩效整体更稳定,销售部高分段表现更好。
【答案】
(1) 技术部三个四分位数:$m_{技术部25}=78,m_{技术部50}=84,m_{技术部75}=90$;销售部三个四分位数:$m_{销售部25}=76,m_{销售部50}=86.5,m_{销售部75}=92$
(2) 箱线图略
(3) 技术部的绩效评分相对集中、更稳定;中等分值、高分值表现销售部更有优势,低分值表现技术部更有优势,总体销售部高分值表现较好,技术部评分更稳定。
【知识点】
四分位数计算;箱线图;统计数据分析
【点评】
本题结合企业绩效评估的实际场景设题,考查数据排序、四分位数计算、统计图表应用和数据分析能力,贴合生活实际,能有效锻炼学生处理统计数据的核心素养。
【难度系数】
0.65