1.下列调查中,最适合采用全面调查的是()
A.了解全国中学生的睡眠时间
B.了解一批节能灯的使用寿命
C.了解某河流的水质情况
D.检测神舟二十一号载人飞船零件的质量
A.了解全国中学生的睡眠时间
B.了解一批节能灯的使用寿命
C.了解某河流的水质情况
D.检测神舟二十一号载人飞船零件的质量
答案
D
解析
全面调查是对所有考察对象进行调查,适合范围小、无破坏性、事关重大的调查。A选项全国中学生数量多、调查范围过大,适合抽样调查;B选项测试节能灯使用寿命的过程会损坏产品,具有破坏性,不适合全面调查;C选项无法对整条河流的所有水体逐一检测,适合抽样调查;D选项载人飞船零件质量事关飞行安全,必须全部逐一检测,最适合采用全面调查。
2.某市今年共有70 000名考生参加中学生体育与健康考试,为了了解这70 000名考生的体育成绩,从中抽取了2 000名考生的体育成绩进行统计分析.以下说法正确的是()
A.该调查方式是普查
B.每一名考生是个体
C.抽取的2 000名考生的体育成绩是总体的一个样本
D.样本容量是2 000名考生
A.该调查方式是普查
B.每一名考生是个体
C.抽取的2 000名考生的体育成绩是总体的一个样本
D.样本容量是2 000名考生
答案
C
解析
逐一判断选项:A. 本次调查仅抽取部分考生成绩统计,属于抽样调查,不是普查,A错误;B. 本次考察对象是考生的体育成绩,个体是每一名考生的体育成绩,不是每一名考生,B错误;C. 抽取的2000名考生的体育成绩是总体的一个样本,表述正确;D. 样本容量是不带单位的数值2000,不是2000名考生,D错误。
3.某同学要调查、分析本校七(5)班学生的身高状况,以下是打乱顺序的统计步骤:
①绘制扇形统计图来表示各个身高范围所占的百分比;
②去校医务室收集学生入学后体检的有关数据;
③从扇形统计图中分析出学生身高状况;
④整理收集的相关数据,并按身高范围进行分组,在表格中表示出来.
正确的统计步骤顺序是(填序号).
①绘制扇形统计图来表示各个身高范围所占的百分比;
②去校医务室收集学生入学后体检的有关数据;
③从扇形统计图中分析出学生身高状况;
④整理收集的相关数据,并按身高范围进行分组,在表格中表示出来.
正确的统计步骤顺序是(填序号).
答案
②④①③
解析
统计活动的常规流程为:首先收集所需的原始数据,接着对收集到的数据进行整理、分组处理,之后选择合适的统计图表将数据可视化展示,最后根据统计图表分析得到对应结论。对应本题的步骤:第一步②去校医务室收集学生身高相关的体检数据,第二步④整理收集到的数据,按身高范围分组并制表,第三步①绘制扇形统计图表示各身高范围的占比,第四步③从扇形统计图中分析学生的身高状况,因此正确的步骤顺序是②④①③。
4.检查2 500件包装食品的质量,按2%的抽查率抽查其中一部分的质量.在这个问题中,总体是,样本容量是.
答案
2500件包装食品的质量的全体;50
解析
本题考查统计相关的基础概念:
1. 总体的定义是我们所要考察的对象的全体,本题中考察的对象是2500件包装食品的质量,因此总体是2500件包装食品的质量的全体。
2. 样本容量是指样本中个体的数量,已知总共有2500件包装食品,抽查率为2%,计算可得抽查的个体数为2500×2% = 50,因此样本容量是50。
1. 总体的定义是我们所要考察的对象的全体,本题中考察的对象是2500件包装食品的质量,因此总体是2500件包装食品的质量的全体。
2. 样本容量是指样本中个体的数量,已知总共有2500件包装食品,抽查率为2%,计算可得抽查的个体数为2500×2% = 50,因此样本容量是50。
5.综合与实践:某地理兴趣小组收集了 A 城市在 2025 年春分日(3 月 20 日),夏至日(6 月 21日),秋分日(9 月 23 日),冬至日(12 月 21 日)的白昼时长数据,分别为 12 小时,14 小时,12 小时,10 小时.
(1)这四个节气白昼时长的总和是小时;其中白昼时长最长的节气与最短的节气相比,白昼时长相差小时.
(2)计算这四个节气白昼时长的平均数,从计算结果来看,你能初步推测出 A 城市一年中白昼时长的大致平均水平吗?请说明理由.
(3)为了更全面地探究 A 城市白昼时长的规律,除了记录这四个节气的白昼时长,你还可以补充收集哪些数据?请至少写出两种,并说明每种数据对探究规律的作用.
(1)这四个节气白昼时长的总和是小时;其中白昼时长最长的节气与最短的节气相比,白昼时长相差小时.
(2)计算这四个节气白昼时长的平均数,从计算结果来看,你能初步推测出 A 城市一年中白昼时长的大致平均水平吗?请说明理由.
(3)为了更全面地探究 A 城市白昼时长的规律,除了记录这四个节气的白昼时长,你还可以补充收集哪些数据?请至少写出两种,并说明每种数据对探究规律的作用.
答案
(1) 48;4
(2) 四个节气白昼时长的平均数为12小时,可初步推测A城市一年中白昼时长的平均水平约为12小时,理由是四个节气的白昼时长覆盖了全年不同季节的典型值,计算出的平均值能代表全年白昼的大致平均水平。
(3) 示例:① 每月代表性日期的白昼时长,作用是可得到全年白昼时长连续渐变的完整变化趋势;② 连续多年的对应节气白昼时长数据,作用是排除单年偶然因素影响,得到更稳定的普遍规律(答案合理即可)。
(2) 四个节气白昼时长的平均数为12小时,可初步推测A城市一年中白昼时长的平均水平约为12小时,理由是四个节气的白昼时长覆盖了全年不同季节的典型值,计算出的平均值能代表全年白昼的大致平均水平。
(3) 示例:① 每月代表性日期的白昼时长,作用是可得到全年白昼时长连续渐变的完整变化趋势;② 连续多年的对应节气白昼时长数据,作用是排除单年偶然因素影响,得到更稳定的普遍规律(答案合理即可)。
解析
(1) 计算四个节气白昼时长总和:将四个时长相加可得12+14+12+10=48小时;白昼时长最长的是夏至日的14小时,最短的是冬至日的10小时,二者差值为14-10=4小时。
(2) 平均数计算:平均数=总时长÷数据个数=48÷4=12小时。可以初步推测A城市一年中白昼时长的平均水平约为12小时。理由:春分、夏至、秋分、冬至四个节点分别对应春季昼夜均分、夏季白昼最长、秋季昼夜均分、冬季白昼最短,均匀覆盖了全年不同季节的典型白昼时长特征,计算得到的平均值可以反映全年白昼的大致平均水平。
(3) 可补充的数据及作用示例:
① 补充收集全年每个月固定日期(如每月15日)的白昼时长:可以完整呈现全年白昼时长从短到长、再从长到短的连续变化趋势,填补四个节气之间的变化空白,更清晰地展示白昼时长的渐变规律。
② 补充收集连续多年(如近3年)四个节气的白昼时长数据:可以消除单年观测的偶然误差,得到更具普遍性的A城市白昼时长的年际规律,避免单年特殊情况干扰结论。
(2) 平均数计算:平均数=总时长÷数据个数=48÷4=12小时。可以初步推测A城市一年中白昼时长的平均水平约为12小时。理由:春分、夏至、秋分、冬至四个节点分别对应春季昼夜均分、夏季白昼最长、秋季昼夜均分、冬季白昼最短,均匀覆盖了全年不同季节的典型白昼时长特征,计算得到的平均值可以反映全年白昼的大致平均水平。
(3) 可补充的数据及作用示例:
① 补充收集全年每个月固定日期(如每月15日)的白昼时长:可以完整呈现全年白昼时长从短到长、再从长到短的连续变化趋势,填补四个节气之间的变化空白,更清晰地展示白昼时长的渐变规律。
② 补充收集连续多年(如近3年)四个节气的白昼时长数据:可以消除单年观测的偶然误差,得到更具普遍性的A城市白昼时长的年际规律,避免单年特殊情况干扰结论。
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