立角色: 通过角色引导, 让 AI 扮演某个领域的专业人员(如导游、作家等), 引导它给出更好的答案。你可以根据需求, 直接告诉 AI, 它现在是 ××× 角色, 或者请它扮演×××; 你也可以用逆向思维为自己赋予角色, 如为自己设定 “病毒学研究生” 的身份, 让AI介绍一下流感, AI 就不会生成浅显的科普知识。
述问题: 向 AI 说明与问题有关的背景信息, 从而帮助 AI 更好地理解问题。在面对复杂的问题场景时, 如果你无法清晰地组织语言, 可以尝试使用 “5W2H 表达法” 来梳理表达思路, 即 What(何事)、Why(何因)、Who(何人)、When(何时)、Where(何处)、How(当前进展如何)、How much(费用预算多少), 从而更好地向 AI 描述问题。
定目标: 告诉 AI 任务是什么、你的需求是什么, 以及你希望它为你做什么。如果你对目标没有方向, 那么你可以遵循 “具体的”(如 “请为我生成一首 100 字左右的莎士比亚风格的诗歌”)、“可衡量的”(如 “帮我生成一幅长宽比为 4:6 的海上黄昏图”)、“可实现的”(如 “生成长篇小说的写作大纲”)、“相关的”(保持所有的要求设定都以目标为中心)四个基本原则进行描述。
补要求: 告诉 AI, 它回答时需要注意什么, 或者你想让它以什么样的方式来回答。可以从语气(如活泼)、范围(如 “我不喜欢 ×××”)、数量(如 “不少于 5 条”)、输出形式(如 “以表格的形式输出”)四个方面进行补充。
选自《AI 效率手册: 从 ChatGPT 开启高效能》, 人民邮电出版社 2024 年版。有删改。
作者说:
要素的顺序不是固定不变的, 立角色、述问题、定目标三个要素的顺序可以根据实际需求和语言表达习惯进行调整。请记住: 提需求时不要过于死板, 要根据实际场景灵活变化。
得到回答后, 我们还可以通过 “反向批评”“联网校对”“交叉 AI 验证” 等方式检验 AI 生成的回答。
1 本文的写作目的是什么?

1. 教会读者在使用人工智能解决问题时如何写出高质量提示词。