在实际生活中,为了对某个问题做出决策,我们常常需要收集、整理、分析解决问题所需的数据.你知道获取数据有哪些方法吗? 从不同的渠道获取的同一个问题的数据信息一定相同吗? 这些数据信息一定准确吗? 为什么?

解：
获取数据的方法有问卷调查、实地调查、查阅资料、实验等。
从不同的渠道获取的同一个问题的数据信息不一定相同。
这些数据信息不一定准确。
原因：不同渠道的调查对象、样本选取、统计方式可能存在差异，部分数据可能存在统计误差、人为失真或信息滞后等情况，因此数据信息不一定准确。

例 A、B两种产品在甲、乙两个城市做功效试验,其试验结果记录如下表:

对有效率进行比较后,有人认为:"A产品比B产品效果好."你认为这个结论可靠吗? 请综合这两个城市的试验结果,再计算总有效率,能得出什么结论?
解 综合这两个城市的试验结果,统计如下表所示:

根据这一统计,能得出结论"B产品比A产品效果好",这与原结论不一致.原因是:
(1)乙城市的试验人数太少,结果的可信度较差;(2)甲城市对两种产品试验人数相差太大,两种产品的有效率可信度有很大差别;(3)根据甲城市试验结果,两种产品的有效率非常接近,因此判断"A产品比B产品效果好"要冒较大风险.

解：
计算两种产品的总试验人数、总有效人数及总有效率：
A产品：
总试验人数：$400 + 100 = 500$（人）
总有效人数：$200 + 35 = 235$（人）
总有效率：$\frac{235}{500} × 100\% = 47\%$
B产品：
总试验人数：$4950 + 50 = 5000$（人）
总有效人数：$2390 + 10 = 2400$（人）
总有效率：$\frac{2400}{5000} × 100\% = 48\%$
统计如下表：
| 项目 | A产品 | B产品 |
|--------------|-------|-------|
| 试验人数 | 500 | 5000 |
| 总有效人数 | 235 | 2400 |
| 总有效率/% | 47 | 48 |
根据统计可得：B产品的总有效率高于A产品，结论为“B产品比A产品效果好”，这与原结论不一致。
原因：
(1) 乙城市的试验人数太少，结果的可信度较差；
(2) 甲城市对两种产品试验人数相差太大，两种产品的有效率可信度有很大差别；
(3) 根据甲城市试验结果，两种产品的有效率非常接近，因此判断“A产品比B产品效果好”要冒较大风险。

1. 媒体提供很多数据,我们从中能获得许多有用的信息,但有些信息客观、全面.因此,我们在做决策时要全面综合考虑,"货比三家".

解：
媒体提供很多数据,我们从中能获得许多有用的信息,但有些信息不一定客观、全面.因此,我们在做决策时要全面综合考虑各种因素,"货比三家".