一、轻松算吧。
$4^2 × 0.5 =$
$\frac{5}{9} × 0.36 =$
$\frac{7}{12} × 3.2 × \frac{3}{4} =$
$\frac{1}{8} × \frac{49}{60} ÷ \frac{7}{15} =$
$12.56 ÷ 4 =$
$2.5 × 8\% =$
$490 ÷ 50 - 100\% =$
$5.4 : ( \frac{13}{6} - \frac{7}{6} ) =$

$4^2 × 0.5 $
$= 16 × 0.5 $
$= 8$
$\frac{5}{9} × 0.36 $
$= \frac{5}{9} × 0.36 $
$= 0.2$
$\frac{7}{12} × 3.2 × \frac{3}{4} $
$= \frac{7}{12} × \frac{3}{4} × 3.2 $
$= \frac{7}{16} × 3.2 $
$= 1.4$
$\frac{1}{8} × \frac{49}{60} ÷ \frac{7}{15} $
$= \frac{1}{8} × \frac{49}{60} × \frac{15}{7} $
$= \frac{7}{32}$
$12.56 ÷ 4 = 3.14$
$2.5 × 8\% $
$= 2.5 × 0.08 $
$= 0.2$
$490 ÷ 50 - 100\% $
$= 9.8 - 1 $
$= 8.8$
$5.4 : ( \frac{13}{6} - \frac{7}{6} ) $
$= 5.4 : 1 $
$= 5.4$

1. 下面是乐乐记录的第1小队、第2小队的立定跳远成绩。（单位：cm）
第1小队立定跳远成绩：
148 131 154 150 140
156 137 121 117 129
143 157 160 178 148
166 145 122 157 190
第2小队立定跳远成绩：
172 148 123 133 170
130 156 116 109 150
134 138 149 155 162
133 124 153 121 138
（1）请你对这些数据进行分段整理，把统计表填写完整。

（2）观察整理的数据，第1、2小队立定跳远的成绩分布情况是怎样的？
（3）你还能从统计表中发现什么信息？你能给出后期训练的合理建议吗？

（1）
| 成绩 | 119及以下 | 120～139 | 140～159 | 160及以上 |
|------------|-----------|----------|----------|-----------|
| 第1小队/人 | 1 | 5 | 10 | 4 |
| 第2小队/人 | 2 | 9 | 6 | 3 |
| 合计 | 3 | 14 | 16 | 7 |
（2）
答：第1小队立定跳远成绩大多集中在140~159cm区间，第2小队立定跳远成绩大多集中在120~139cm区间。
（3）
答：我发现第1小队整体立定跳远水平比第2小队更高，两个小队共有7人成绩达到160cm及以上。建议：针对成绩在139cm及以下的同学，加强立定跳远动作规范指导和腿部力量训练，定期组织两个小队的优秀队员分享训练经验，带动全体同学提升跳远成绩。

2. 请你把班级里同学们的一次体育成绩记录下来，再分类整理，填写表格。
（）

（六(1)班一分钟跳绳体育测试成绩）
| 成绩 | 优秀 | 良好 | 中等 | 及格 | 不及格 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 男生/人 | 8 | 11 | 6 | 2 | 1 |
| 女生/人 | 10 | 9 | 5 | 3 | 0 |
答：分类整理后的班级体育成绩统计结果如上。

三、妙想实践。
你在生活中见过哪些把调查数据进行分类整理的情况？查询资料，写一写。

答：生活中常见的调查数据分类整理的情况有：
1. 学校统计全校学生的体重数据，按照不同的体重区间分组，整理出每个体重区间对应的学生人数；
2. 书店统计一周内的售书数据，按照教辅类、文学类、科普类、漫画类不同书籍类别分类整理，统计每类书的总销量；
3. 交警统计某个路口不同时段的车流量数据，按照早高峰、平峰、晚高峰、夜间四个时段分类整理，得到不同时段的车流量数值。