通过观察生活中的实际问题,我们发现、提出要解决的问题,并亲自参与收集数据的过程,可以加深我们对数据、收集过程、数据背景、抽样及随机性的理解。在实际参与的过程中,知道不同的问题需要收集不同的数据,同样的问题也可以收集不同的数据；知道数据是抽样、测量与实验的结果,而不是推理或猜想的结果。
统计的核心是数据分析。利用数据分析不确定现象的目的是“在一堆看似杂乱无章的数据中提炼信息,寻找规律,抓住主要因素,对随机现象进行描述、预测、形成结论、决策、知识”。信息隐含在数据之中,但杂乱无章的数据是体现不出数据价值的,因此要对数据进行整理,使用合适的统计图表等进行描述、分析。通过数据分析,可以得到过去的信息,可以思考产生现状的原因,也可以预测未来的情况。因此,数据的调查、整理与描述,都应当以数据分析作为判断的前提和依据,重视数据分析。
3. 注重数据的表达：尝试运用数据的分析结果进行解释和预测。
理解统计图表之间的联系,有助于我们在不同背景下合理选择统计图表解决问题,体会不同统计图表表达功能的不同。例如,教科书给我们提出一个值得思考的问题：“条形统计图和统计表各有什么特点？你能从中得到哪些信息？”我们有了前面整理数据与经历统计图产生过程的亲身经历后,再对统计表与统计图展开对比,不难辨析二者的本质区别,即统计表能清楚地表示数量的多少,统计图能更直观清楚地看出数据的大小。

统计表特点：清楚表示数量多少；条形统计图特点：直观清楚看出数据大小。

统计表能清楚地表示数量的多少；条形统计图能更直观清楚地看出数据的大小。

基于数据意识培养的统计学习不能只停留于观察统计图和表达其所蕴含的信息上,还要透过统计图直观的数据感悟事物共性的抽象过程,尝试运用数据的分析结果进行解释和预测,形成合理的、科学的判断或决策。例如,在教科书中,借助统计图预测2100年非洲人口将达到多少亿？此问题引导我们对图表和数据的认知从“浅层”走向“深度”、从“读图、看数据”走向“分析、作预测”,进而不断丰富对从“直观感知”走向“思维体验”这一本质意义的感知。

无具体问题，无法得出答案。

题目主要阐述统计学习中数据意识培养的要求，强调从观察图表到分析预测的深度认知，但未提出具体数学问题及待解内容，无法进行数值计算或选择作答。