阅读下面的实用类文本,完成 6—8 题。
【材料一】
人工智能 A 来自国产大模型公司。
人工智能 A 开源发布推理大模型,支持免费商用、任意修改和衍生开发等。它拥有强大的自然语言处理能力,可以帮你写代码、读文件、写作各种创意内容。在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩国外知名人工智能 B。人工智能 A 推动了人工智能技术在各个行业的应用和发展,对于提升国家的科技竞争力具有重要意义。
【材料二】

【材料三】
使用人工智能 A 通常需要通过特定的应用程序或网页平台。用户需用手机号或微信、邮箱注册登录,进入交互界面选择适配模式后便可输入提示语进行提问。
人工智能 A 有三种模式。
1. 基础模式:响应速度快,能够对一些简单基础的问题提供快速解答。比如,回答“地球上有多少个国家”等一般性的知识。
2. 深度思考:在处理复杂问题时优势明显,如在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上表现出色,能对问题进行多维度、结构化分析。例如在解答数学难题等方面,能模拟人类思维模式,提供逻辑严谨、条理清晰的答案。
3. 联网搜索:可以实时检索互联网信息,让人工智能 A 能够获取较新的资讯、数据等。
人工智能 A 的提示语的基本结构包括三类。
1. 上下文:为人工智能 A 提供背景信息,帮助它更准确地理解和执行任务。
2. 指令:这是提示语的核心,明确具体地告诉人工智能 A 你希望它执行什么任务。
3. 期望:明确地表达你对人工智能 A 输出的要求和预期。
提示语示例:我是一名程序员,正在开发一个天气预报应用软件,调用 API(应用程序编程接口)时出现错误“……”,请告诉我解决步骤并分析原因。
对结果不满意可进行追问优化,比如模糊回答时,可追问:“能否用具体案例说明第二步?”需要验证理解时,可追问:“你提到的‘××’是指函数嵌套访问外部变量吗?”希望扩展延伸,可追问:“如果我想进一步实现××功能,该怎么做?”
【材料四】
任何一种对话式人工智能,都会存在“幻觉”现象。你问一个复杂的问题,人工智能根据其内部的算法或大数据知识库推理并给出答案,可是它并不懂得去甄别信息的真伪,只是在猜测人类需要的答案。
如何避免被人工智能“坑”?
1. 保持批判性思考,主动核实信息
可通过其他权威资料来源进行比对,也可同时使用不同的人工智能工具交叉验证,再结合传统的搜索、图书馆文献查询、向专家请教等方式,逐一核实信息。
2. 关注人工智能的适用范围
并不是所有问题都适合用人工智能解决。对于基础且明确的问题(如常规科普等),人工智能通常会给出较为靠谱的答案。而一旦涉及特别专业的学科知识、极为前沿或数据更新快的领域(如新出的政策法规、新近的科研成果),人工智能往往会跟不上节奏,提供错误信息。
3. 学习正确的提问方式
尽量提出具体问题、提供明确上下文、限制回答范围。比如,如果要让人工智能帮我们查找文献资料,应明确时间范围、数据来源等。而不是抛出一个模糊不清的“大杂烩”问题,让人工智能在海量语料中“自由发挥”。
4. 强化自主创新学习
不要过度依赖人工智能的推荐和学习系统,避免思维能力退化。相反,应该主动寻找和选择适合自己的学习资源和方法,培养自主学习的能力,更好地掌握知识和技能。同时,还要保持思维的独立性和灵活性,突破人工智能思维框架的限制,勇于尝试新的思路和方法。
(摘编自网络)
【搜集整理】
6. 根据以上四则材料,下列理解或推断不正确的一项是(
A. 人工智能 A 支持免费商用、任意修改和衍生开发等,并推动了人工智能技术在各个行业的应用和发展。
B. 从材料二可知,人工智能 A 在训练成本、推理能力和语言处理上均优于人工智能 B。
C. 人工智能 A 用户进入交互界面后可输入包含指令、上下文和期望的提示语,越明确清晰越好。
D. 合理使用人工智能工具能带来便利,但如果用人工智能查询 2026 年 3 月新近发布的科研成果,往往会得到错误信息。
【比较概括】
7. 人工智能 A 被认为是大模型行业的最大“黑马”,是“来自东方的神秘力量”。阅读材料二,概括人工智能 A 的两大亮点和两点不足。
【思辨表达】
8. 了解人工智能 A 后,同学们各抒己见。请结合材料一和材料四完成讨论。
小文:人工智能 A 功能太强大了。它(1)
小红:它确实是很好的学习辅助工具,但决不能替代你学习。你要知道人工智能工具并非完美无缺:(2)
小辉:我们应理性看待人工智能工具。人工智能 A 能辅助我们学习,但不能替代我们学习和思考。在智能新时代,我们应利用人工智能进行自主创新学习,创造不可替代的价值。
【材料一】
人工智能 A 来自国产大模型公司。
人工智能 A 开源发布推理大模型,支持免费商用、任意修改和衍生开发等。它拥有强大的自然语言处理能力,可以帮你写代码、读文件、写作各种创意内容。在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩国外知名人工智能 B。人工智能 A 推动了人工智能技术在各个行业的应用和发展,对于提升国家的科技竞争力具有重要意义。
【材料二】
【材料三】
使用人工智能 A 通常需要通过特定的应用程序或网页平台。用户需用手机号或微信、邮箱注册登录,进入交互界面选择适配模式后便可输入提示语进行提问。
人工智能 A 有三种模式。
1. 基础模式:响应速度快,能够对一些简单基础的问题提供快速解答。比如,回答“地球上有多少个国家”等一般性的知识。
2. 深度思考:在处理复杂问题时优势明显,如在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上表现出色,能对问题进行多维度、结构化分析。例如在解答数学难题等方面,能模拟人类思维模式,提供逻辑严谨、条理清晰的答案。
3. 联网搜索:可以实时检索互联网信息,让人工智能 A 能够获取较新的资讯、数据等。
人工智能 A 的提示语的基本结构包括三类。
1. 上下文:为人工智能 A 提供背景信息,帮助它更准确地理解和执行任务。
2. 指令:这是提示语的核心,明确具体地告诉人工智能 A 你希望它执行什么任务。
3. 期望:明确地表达你对人工智能 A 输出的要求和预期。
提示语示例:我是一名程序员,正在开发一个天气预报应用软件,调用 API(应用程序编程接口)时出现错误“……”,请告诉我解决步骤并分析原因。
对结果不满意可进行追问优化,比如模糊回答时,可追问:“能否用具体案例说明第二步?”需要验证理解时,可追问:“你提到的‘××’是指函数嵌套访问外部变量吗?”希望扩展延伸,可追问:“如果我想进一步实现××功能,该怎么做?”
【材料四】
任何一种对话式人工智能,都会存在“幻觉”现象。你问一个复杂的问题,人工智能根据其内部的算法或大数据知识库推理并给出答案,可是它并不懂得去甄别信息的真伪,只是在猜测人类需要的答案。
如何避免被人工智能“坑”?
1. 保持批判性思考,主动核实信息
可通过其他权威资料来源进行比对,也可同时使用不同的人工智能工具交叉验证,再结合传统的搜索、图书馆文献查询、向专家请教等方式,逐一核实信息。
2. 关注人工智能的适用范围
并不是所有问题都适合用人工智能解决。对于基础且明确的问题(如常规科普等),人工智能通常会给出较为靠谱的答案。而一旦涉及特别专业的学科知识、极为前沿或数据更新快的领域(如新出的政策法规、新近的科研成果),人工智能往往会跟不上节奏,提供错误信息。
3. 学习正确的提问方式
尽量提出具体问题、提供明确上下文、限制回答范围。比如,如果要让人工智能帮我们查找文献资料,应明确时间范围、数据来源等。而不是抛出一个模糊不清的“大杂烩”问题,让人工智能在海量语料中“自由发挥”。
4. 强化自主创新学习
不要过度依赖人工智能的推荐和学习系统,避免思维能力退化。相反,应该主动寻找和选择适合自己的学习资源和方法,培养自主学习的能力,更好地掌握知识和技能。同时,还要保持思维的独立性和灵活性,突破人工智能思维框架的限制,勇于尝试新的思路和方法。
(摘编自网络)
【搜集整理】
6. 根据以上四则材料,下列理解或推断不正确的一项是(
B
)A. 人工智能 A 支持免费商用、任意修改和衍生开发等,并推动了人工智能技术在各个行业的应用和发展。
B. 从材料二可知,人工智能 A 在训练成本、推理能力和语言处理上均优于人工智能 B。
C. 人工智能 A 用户进入交互界面后可输入包含指令、上下文和期望的提示语,越明确清晰越好。
D. 合理使用人工智能工具能带来便利,但如果用人工智能查询 2026 年 3 月新近发布的科研成果,往往会得到错误信息。
【比较概括】
7. 人工智能 A 被认为是大模型行业的最大“黑马”,是“来自东方的神秘力量”。阅读材料二,概括人工智能 A 的两大亮点和两点不足。
【思辨表达】
8. 了解人工智能 A 后,同学们各抒己见。请结合材料一和材料四完成讨论。
小文:人工智能 A 功能太强大了。它(1)
拥有强大的语言、逻辑处理能力,可以写作文。它在数学任务上也表现出色,提供解题思路
。简直是我的学习替身!我再也不用绞尽脑汁写作文和做数学题啦!小红:它确实是很好的学习辅助工具,但决不能替代你学习。你要知道人工智能工具并非完美无缺:(2)
它会存在“幻觉”现象,可能给出错误信息;特别是在专业、前沿或数据更新快的领域表现不佳
。小辉:我们应理性看待人工智能工具。人工智能 A 能辅助我们学习,但不能替代我们学习和思考。在智能新时代,我们应利用人工智能进行自主创新学习,创造不可替代的价值。
答案
6. B
7. 亮点:①训练成本低,人工智能A训练成本为4014.72万元,远低于约7.2亿元的人工智能B。②特定领域推理能力强,逻辑推理准确率达82.3%,金融、医药领域准确率比人工智能B高18%。人工智能A的中文理解精准,支持古文、方言和文化隐喻分析。
不足:①用户体验不稳定,常因服务器繁忙无响应,稳定性弱于人工智能B。②语言处理国际化不足,仅支持中、英、韩等常见语言,英语逻辑推理不如人工智能B,国际化应用不如人工智能B广泛。
8. (1)拥有强大的语言、逻辑处理能力,可以写作文。它在数学任务上也表现出色,提供解题思路 (2)它会存在“幻觉”现象,可能给出错误信息;特别是在专业、前沿或数据更新快的领域表现不佳
7. 亮点:①训练成本低,人工智能A训练成本为4014.72万元,远低于约7.2亿元的人工智能B。②特定领域推理能力强,逻辑推理准确率达82.3%,金融、医药领域准确率比人工智能B高18%。人工智能A的中文理解精准,支持古文、方言和文化隐喻分析。
不足:①用户体验不稳定,常因服务器繁忙无响应,稳定性弱于人工智能B。②语言处理国际化不足,仅支持中、英、韩等常见语言,英语逻辑推理不如人工智能B,国际化应用不如人工智能B广泛。
8. (1)拥有强大的语言、逻辑处理能力,可以写作文。它在数学任务上也表现出色,提供解题思路 (2)它会存在“幻觉”现象,可能给出错误信息;特别是在专业、前沿或数据更新快的领域表现不佳
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