1. 下列关于离差的说法正确的是 ()
A.离差一定是正数
B.离差一定是负数
C.离差可能是正数、负数或0
D.离差的绝对值等于数据本身
A.离差一定是正数
B.离差一定是负数
C.离差可能是正数、负数或0
D.离差的绝对值等于数据本身
答案
C
解析
根据离差的定义,离差是单个数据与对应组数据平均数的差值。当数据大于平均数时离差为正数,数据小于平均数时离差为负数,数据等于平均数时离差为0,因此离差可能是正数、负数或0,A、B选项错误,C选项正确;举反例:若数据为3,平均数为5,离差为-2,其绝对值为2,不等于数据3,因此D选项错误。
2.某校甲、乙两班人数相同,在一次数学测验中,两班平均分和方差分别为$\overline{x}_甲=82$,$\overline{x}_乙=82$,$s^2_甲=245$,$s^2_乙=190$,那么成绩更为稳定的是 ()
A.甲班
B.乙班
C.两班一样稳定
D.无法确定
A.甲班
B.乙班
C.两班一样稳定
D.无法确定
答案
B
解析
根据方差的意义:方差是衡量数据波动大小的量,方差越小,数据的波动越小,成绩越稳定。已知$s^2_甲=245$,$s^2_乙=190$,可得$s^2_甲>s^2_乙$,因此乙班的成绩更为稳定。
3. 已知样本数据为1,2,3,4,5,则它的方差为 ()
A.10
B.$\sqrt{10}$
C.2
D.2
A.10
B.$\sqrt{10}$
C.2
D.2
答案
C
解析
先计算该样本数据的平均数:$\bar{x}=\frac{1+2+3+4+5}{5}=3$,再根据方差公式计算:$s^2=\frac{1}{5}[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]=\frac{1}{5}×(4+1+0+1+4)=2$。
4.数据3,4,5,6,7与数据30,40,50,60,70的离差平方和的关系是()
A.前者大
B.后者大
C.相等
D.无法比较
A.前者大
B.后者大
C.相等
D.无法比较
答案
B
解析
1. 计算第一组数据3,4,5,6,7的平均数:$\bar{x}_1=\frac{3+4+5+6+7}{5}=5$,其离差平方和为:$(3-5)^2+(4-5)^2+(5-5)^2+(6-5)^2+(7-5)^2=4+1+0+1+4=10$。
2. 计算第二组数据30,40,50,60,70的平均数:$\bar{x}_2=\frac{30+40+50+60+70}{5}=50$,其离差平方和为:$(30-50)^2+(40-50)^2+(50-50)^2+(60-50)^2+(70-50)^2=400+100+0+100+400=1000$。
3. 比较得1000>10,后者的离差平方和更大。
2. 计算第二组数据30,40,50,60,70的平均数:$\bar{x}_2=\frac{30+40+50+60+70}{5}=50$,其离差平方和为:$(30-50)^2+(40-50)^2+(50-50)^2+(60-50)^2+(70-50)^2=400+100+0+100+400=1000$。
3. 比较得1000>10,后者的离差平方和更大。
5. 甲、乙两地7月上旬的日平均气温如图所示,则甲、乙两地这10天气温的方差$s^{2}_{甲}$与$s^{2}_{乙}$的大小关系为()

A.$s^{2}_{甲} > s^{2}_{乙}$
B.$s^{2}_{甲} < s^{2}_{乙}$
C.$s^{2}_{甲} = s^{2}_{乙}$
D.$s^{2}_{甲} ≤ s^{2}_{乙}$
A.$s^{2}_{甲} > s^{2}_{乙}$
B.$s^{2}_{甲} < s^{2}_{乙}$
C.$s^{2}_{甲} = s^{2}_{乙}$
D.$s^{2}_{甲} ≤ s^{2}_{乙}$
答案
A
解析
方差反映数据的波动程度,数据波动越大,方差越大。从折线图可知,甲地的日平均气温波动幅度明显大于乙地,计算验证:两地10天气温平均值均为26℃,甲地气温偏离平均值的整体程度远高于乙地,因此可得$s^{2}_{甲} > s^{2}_{乙}$。
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