4.下面是某辩论选手收集到的两则材料,请你阅读并帮他整理信息。
材料一:
AI(人工智能)时代,不少家庭为孩子添置了智能音响或AI故事机,让孩子可以通过语音与设备互动获取知识。这类AI朗读工具能够用生动的语调讲述绘本故事、唱儿歌,甚至回答孩子提出的“十万个为什么”。这些智能伙伴式的阅读体验,有助于激发儿童的求知欲和阅读兴趣,让阅读变得更具互动性和趣味性。
一些心理学和教育学的专家发现,过度依赖语音互动,可能会让孩子习惯于被动接收信息,而缺乏主动翻阅书籍、解码文字的习惯。这种变化在早期阅读阶段尤为关键,因为儿童的识字、理解故事情节等能力需要通过亲自阅读逐步培养。
大学生常需要阅读论文、教材和专业书籍,信息量极大而时间有限。生成式AI在这里大显身手:许多学生开始使用ChatGPT等来辅助学术阅读。举例来说,当需要迅速了解一篇科研论文的要点时,学生可以让AI生成摘要或用更简单的语言解释论文结论。换言之,恰当地使用AI,可以帮助大学生更有效地获取信息并形成观点。
AI也为高等教育阶段的阅读提供了新的可能。例如,个性化推荐算法可以根据学生的研究课题,推荐相关领域的最新文献,不再让他们在海量数据库中大海捞针。
但是,我们也必须看到AI可能带来的弊端。AI给出的内容往往是压缩提炼的结论或要点,而深度阅读的价值在于理解推理过程和细节。如果只读AI总结,读者可能忽略原文中的证据、方法和语境,导致理解不完整甚至误解。另外,过度依赖AI可能使学生失去独立研读和思考的训练机会。清华大学的一项实验研究就表明了这种风险:完全依赖AI完成写作任务会导致阅读理解准确率下降约25%。
人工智能通过多种途径重塑着成年人的阅读习惯,越来越多的成年人开始通过听书或智能设备来“读”书。随着AI朗读的普及,更多书籍有了音频形式,这也反映出现代人希望利用碎片时间(如通勤、做家务时)进行“阅读”的需求。
对于成年读者来说,AI带来的个性化推荐同样影响深远。无论是在新闻客户端还是社交媒体上,算法会根据个人偏好推送新闻报道和文章。例如,一个对科技新闻感兴趣的用户,算法可能不断推荐相关领域的最新资讯。可以说,人工智能在一定程度上延长了成年人的阅读时间,因为它总能不断提供“你可能感兴趣的”内容。
然而,这种便利也可能导致成年人陷入信息茧房和认知偏狭。当人们日复一日接受算法筛选过的信息流,久而久之,可能忽视了被过滤掉的不同观点。剑桥大学研究发现,持续使用推荐系统的用户,其阅读范围在6个月内会收窄37%。特别是在新闻阅读方面,这种倾向会加剧社会的极化和认知偏见。
(节选自百道网《AI时代下的阅读革命:双刃剑效应如何重塑人类知识获取》,有删改)
材料二:
科学家预测,2027年通用人工智能(AGI)的“智商”可能将快速超越人类,可能重塑知识生产与认知模式。若人类过度依赖AI完成复杂文本解读,可能导致“思维肌肉萎缩”,比如归纳能力、隐喻理解和跨领域整合能力下降。
(节选自OpenAI研究报告《AI 2027》)
(1)请结合材料一,补全下面的表格。

(2)如果让你参与此次辩论,站在反方(AI时代会削弱人类阅读能力)的立场,请你引用材料中的一处信息作为论据。

4.(1)① 激发求知欲和阅读兴趣，使阅读更具互动性和趣味性，有助于培养早期阅读习惯。②辅助高效获取信息(如生成摘要、简化解释)，帮助形成观点，并能通过个性化推荐精准对接研究需求，节省文献搜寻时间。③算法推荐可能导致“信息茧房”，使阅读范围收窄，认知偏狭，加剧社会极化和偏见。
(2)示例：可以引用材料二中科学家关于“思维肌肉萎缩”的预测，或材料一中剑桥大学的研究发现(持续使用推荐系统的用户，其阅读范围在6个月内会收窄37%)。这表明过度依赖 AI 可能导致人类的关键思维能力(如归纳、整合)下降或阅读视野变得狭隘，从深层削弱了阅读的理解质量与认知广度。