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(1)平均数是反映一组数据集中趋势的一项指标，具有代表性。一组数据中任何一个数有变化，平均数就会随着变化，所以平均数容易受()的影响；求平均数的方法：()÷()=平均数。
答案
极端数据
总数量
总份数
总数量
总份数
(2)学校举行“诵经典”早读活动，周一到周五每天参加的人数分别为46人、72人、37人、33人、57人，平均每天有()人参加活动。
答案
(46 + 72 + 37 + 33 + 57) ÷ 5
= 245 ÷ 5
= 49
答：平均每天有49人参加活动。
= 245 ÷ 5
= 49
答：平均每天有49人参加活动。
(3)在一次踢毽子比赛中,小雨前三次成绩都在40~60个之间,第四次成绩是32个,那么这四次的平均成绩与前三次的平均成绩相比,()了。(填“增加”或“减少”)
答案
前三次的平均成绩大于40个，取前三次平均为最低的40个计算：
前三次总分：40×3 = 120（个）
四次总分：120 + 32 = 152（个）
四次平均成绩：152 ÷ 4 = 38（个）
38 ＜ 40，可知四次平均成绩小于前三次的平均成绩。
答：减少。
前三次总分：40×3 = 120（个）
四次总分：120 + 32 = 152（个）
四次平均成绩：152 ÷ 4 = 38（个）
38 ＜ 40，可知四次平均成绩小于前三次的平均成绩。
答：减少。
(4)某位患者在某天的8:00、10:00、12:00、14:00的体温分别为39 ℃、39 ℃、37 ℃、37 ℃，该患者这四次测得的平均体温是()℃；18:00他的体温为40 ℃，这五次测得的平均体温为()℃。
答案
(39 + 39 + 37 + 37) ÷ 4
= 152 ÷ 4
= 38(℃)
(39 + 39 + 37 + 37 + 40) ÷ 5
= 192 ÷ 5
= 38.4(℃)
答：该患者这四次测得的平均体温是38℃，这五次测得的平均体温为38.4℃。
= 152 ÷ 4
= 38(℃)
(39 + 39 + 37 + 37 + 40) ÷ 5
= 192 ÷ 5
= 38.4(℃)
答：该患者这四次测得的平均体温是38℃，这五次测得的平均体温为38.4℃。
(1)学校“志愿者”小分队(共5组)去养老院打扫卫生，前两组共擦80块玻璃，后三组共擦150块玻璃，平均每组擦多少块玻璃？列式为()。
A.$(80+150)÷5$
B.$(80×2+150×3)÷5$
C.$(80+150)÷2$
A.$(80+150)÷5$
B.$(80×2+150×3)÷5$
C.$(80+150)÷2$
答案
A
解析
先计算5组擦玻璃的总块数，前两组共擦80块，后三组共擦150块，总块数为80+150；已知小分队共5组，平均每组擦的玻璃数=总玻璃块数÷总组数，因此列式为(80+150)÷5。
(2)8名同学用软尺测量同一个圆的周长,测量结果如下表:
| 学号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 周长/cm | 9.1 | 8.9 | 9.0 |
| 9.1 | 14.8 | 9.1 | 9.03 |
如果想尽可能减小误差,得到这个圆的周长,你会建议他们选择()方法。
A.采用出现次数最多的9.1
B.去掉14.8,把剩下的7个数据加起来除以7
C.把8个数据加起来除以8
D.选择小数点后有两位小数的9.03
| 学号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 周长/cm | 9.1 | 8.9 | 9.0 |
| 9.1 | 14.8 | 9.1 | 9.03 |如果想尽可能减小误差,得到这个圆的周长,你会建议他们选择()方法。
A.采用出现次数最多的9.1
B.去掉14.8,把剩下的7个数据加起来除以7
C.把8个数据加起来除以8
D.选择小数点后有两位小数的9.03
答案
B
解析
观察测量数据可知，14.8和其余数据相差极大，属于明显的测量错误数据，需要先剔除。去掉该错误数据后，把剩下7个有效测量数据相加求和再除以7计算平均数，能尽可能减小误差，得到更接近真实值的圆周长。其余选项中，A仅选用出现最多的数、D仅选用单个数据，都没有充分利用有效测量结果，C将错误数据计入计算会导致结果偏差很大，都不合理。
