AI 真的 “理解” 语言吗？
你有没有和智能助手聊过天，或者让它帮你回答问题？它们似乎能 “懂” 我们的意思，但事实并非如此。AI 并不像人类一样真正理解语言，它主要通过复杂的统计模型，在海量文本中学习字词之间的搭配规律。
AI 处理中文时，通常以 “词” 为单位进行分析，即分词。它依赖一个从大数据中学习到的 “词得分表”，该表将每个词的出现规律转换为数值（分数越高，表示该词出现的可能性越大）。分词时，AI 会利用这个表，通过计算寻找一句话中最可能的词语组合方式。
现有以下 “词得分表”，请你化身 “语言统计员”，体验 AI 是如何完成中文分词的。

待分词的文本是：南京市长江大桥。

分词结果为“南京 市 长江 大桥”，总得分是-59。

首先明确待分词文本为“南京市长江大桥”，需依据给定的词得分表，选择仅包含表中词语的分词组合，计算各组合的总得分（得分越高即数值越大，越符合分词要求）。可能的分词组合中，“南京、市、长江、大桥”均为表中存在的词语，其总得分计算为：-12 + (-25) + (-10) + (-12) = -59，其他符合要求的分词组合得分均低于该值，因此该组合为最可能的分词结果。

1. AI分词将逐步进行，每次都选择累计得分更高的切分方式。请按照以下步骤，模拟AI通过计算进行分词的过程，完成填空。
（1）从第一个字“南”开始，检查“南”：“南”是-10，此时的切分结果为[‘南’]。
（2）加入“京”，检查：“南”+“京”是，而“南京”是-12，所以结果改为[‘南京’]。
（3）加入“市”，检查：“南”+“京”+“市”是，而“南京”+“市”是，所以结果为[‘南京’，‘市’]。
（4）加入“长”，检查：“市”+“长”是，而“市长”是-20，所以结果改为[‘南京’，‘市长’]。
（5）加入“江”，检查：“市”+“长”+“江”是，“市长”+“江”是，而“市”+“长江”是，所以结果改为[‘南京’，‘市’，‘长江’]。
（6）继续向后检查“大”和“桥”，按照同样的逻辑选择最优切分方式。
（7）最终切分结果为：

1. (2)-30
(3)-55 -37
(4)-37
(5)-67 -50 -35
(7)[ '南京', '市', '长江', '大桥' ]