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(乙)阅读材料,回答问题。
材料一：
近年来,中国人工智能技术进入高速发展阶段。中国信通院《人工智能发展报告(2024 年)》中称：截至 2024 年 6 月,我国人工智能核心产业规模突破 6200 亿元,较 2023 年同期增长 24%,占全球 AI 产业规模的比例提升至 28%。产业增长主要受益于大模型技术突破、算力基础设施完善及多领域融合应用的加速落地。国家发展改革委于 2023 年修订《新一代人工智能发展规划》,明确提出“到 2025 年,人工智能核心产业规模超过 1.2 万亿元”的新目标。
人工智能典型应用案例。在教育领域,人工智能研发的“智慧课堂”系统,通过分析学生答题数据、课堂互动记录及表情识别技术,实时生成个性化学习建议；在医疗领域,人工智能可以与各大医院合作开发 AI 影像诊断平台,对肺部 CT 影像的识别准确率达 98%,将诊断时间从 30 分钟缩短至 5 分钟；在金融领域,某银行引入人工智能的智能风控系统,通过分析用户消费行为、社交数据等多维度信息,将贷款违约预测准确率提升至 92%。
材料二：
|国家|核心产业规模(亿美元)|技术专利占比|主要优势领域|
|中国|860(约 6200 亿元人民币)|38%|教育、金融、智能制造|
|美国|1050|30%|医疗、自动驾驶、芯片研发|
|欧盟|520|20%|工业自动化、环保技术|
|日本|240|12%|机器人、老龄化服务|
中国在应用场景落地方面表现突出,但基础算法和芯片技术仍依赖进口；美国凭借硅谷创新生态,在底层技术研发上保持领先；欧盟注重技术伦理规范,率先通过《人工智能法案》,限制高风险 AI 应用。
(选自：世界经济论坛《2024 年全球人工智能竞争力报告》斯坦福《AI 指数报告(2024)》)
材料三：
DeepSeek 核心创新点：
1. 多模态数据融合：突破单一数据类型的限制,例如在智能客服场景中,用户可通过语音提问,系统同步分析用户表情(图像数据),生成更人性化回复。
2. 自研深度学习框架：采用“深度求索 -1”算法,训练效率较传统模型提升 40%,能耗降低 30%。
3. 动态优化机制：系统可根据实时反馈调整模型参数,例如在教育场景中,若学生连续答错同类题目,系统会自动强化相关知识点讲解。
(选自：DeepSeek 官网《2024 年技术白皮书》)
材料四：
人工智能技术的快速发展带来了显著的伦理挑战与社会影响。首先,数据隐私风险成为核心问题,AI 系统依赖海量用户数据进行训练,但未经充分保护的数据可能引发大规模信息泄露。例如,2022 年某国际教育平台 Edmodo 因未加密学生行为数据,遭黑客攻击,导致 4400 万条个人信息外泄(UNESCO 报告,2023,p.32),凸显了数据安全管理的紧迫性。其次,就业冲击日益严峻,麦肯锡全球研究院在《生成式 AI 与未来工作》(2023)中预测,到 2030 年,全球约 30%的工作时间可能被自动化技术取代,低技能岗位(如客服、流水线工人)受影响尤为显著。此外,技术滥用问题不容忽视,2023 年印度大选期间,Deepfake 技术伪造政客演讲视频,导致虚假信息大规模传播(《卫报》,2023.4.15),严重威胁公共安全与政治稳定。
为应对这些挑战,联合国教科文组织(2023)提出以下针对性措施：在数据隐私保护方面,参考欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)建立分级管理制度,限制敏感信息采集范围；针对就业冲击,推行德国“工业 4.0”人机协作培训模式,帮助劳动者转型为“AI 系统维护员”等高技能岗位；在技术滥用治理上,效仿中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》(2023),强制要求 AI 生成内容标注可识别水印与合成标识。
21. 下列关于材料内容的理解和分析,不正确的一项是()
A. 截至 2024 年 6 月,中国 AI 核心产业规模达到 6200 亿元,但仍需努力实现 2025 年 1.2 万亿元的目标。
B. 美国在 AI 底层技术(如芯片研发)上保持领先,但应用场景落地能力弱于中国。
C. DeepSeek 采用“深度求索 -1”算法,相较于传统模型训练效率更高,能耗更低。
D. 为应对 AI 就业冲击,可以减少或禁止高风险 AI 技术应用。
22. 某中学计划引入 DeepSeek“智慧课堂”系统,请从“优势利用”与“风险防范”两个角度各提一条使用建议。(2 分)______
23. 看到人工智能的快速发展,有人认为“AI 技术的快速发展必然导致人类失业率显著上升”。请结合文章内容,说说你的看法。(3 分)
______
材料一：
近年来,中国人工智能技术进入高速发展阶段。中国信通院《人工智能发展报告(2024 年)》中称：截至 2024 年 6 月,我国人工智能核心产业规模突破 6200 亿元,较 2023 年同期增长 24%,占全球 AI 产业规模的比例提升至 28%。产业增长主要受益于大模型技术突破、算力基础设施完善及多领域融合应用的加速落地。国家发展改革委于 2023 年修订《新一代人工智能发展规划》,明确提出“到 2025 年,人工智能核心产业规模超过 1.2 万亿元”的新目标。
人工智能典型应用案例。在教育领域,人工智能研发的“智慧课堂”系统,通过分析学生答题数据、课堂互动记录及表情识别技术,实时生成个性化学习建议；在医疗领域,人工智能可以与各大医院合作开发 AI 影像诊断平台,对肺部 CT 影像的识别准确率达 98%,将诊断时间从 30 分钟缩短至 5 分钟；在金融领域,某银行引入人工智能的智能风控系统,通过分析用户消费行为、社交数据等多维度信息,将贷款违约预测准确率提升至 92%。
材料二：
|国家|核心产业规模(亿美元)|技术专利占比|主要优势领域|
|中国|860(约 6200 亿元人民币)|38%|教育、金融、智能制造|
|美国|1050|30%|医疗、自动驾驶、芯片研发|
|欧盟|520|20%|工业自动化、环保技术|
|日本|240|12%|机器人、老龄化服务|
中国在应用场景落地方面表现突出,但基础算法和芯片技术仍依赖进口；美国凭借硅谷创新生态,在底层技术研发上保持领先；欧盟注重技术伦理规范,率先通过《人工智能法案》,限制高风险 AI 应用。
(选自：世界经济论坛《2024 年全球人工智能竞争力报告》斯坦福《AI 指数报告(2024)》)
材料三：
DeepSeek 核心创新点：
1. 多模态数据融合：突破单一数据类型的限制,例如在智能客服场景中,用户可通过语音提问,系统同步分析用户表情(图像数据),生成更人性化回复。
2. 自研深度学习框架：采用“深度求索 -1”算法,训练效率较传统模型提升 40%,能耗降低 30%。
3. 动态优化机制：系统可根据实时反馈调整模型参数,例如在教育场景中,若学生连续答错同类题目,系统会自动强化相关知识点讲解。
(选自：DeepSeek 官网《2024 年技术白皮书》)
材料四：
人工智能技术的快速发展带来了显著的伦理挑战与社会影响。首先,数据隐私风险成为核心问题,AI 系统依赖海量用户数据进行训练,但未经充分保护的数据可能引发大规模信息泄露。例如,2022 年某国际教育平台 Edmodo 因未加密学生行为数据,遭黑客攻击,导致 4400 万条个人信息外泄(UNESCO 报告,2023,p.32),凸显了数据安全管理的紧迫性。其次,就业冲击日益严峻,麦肯锡全球研究院在《生成式 AI 与未来工作》(2023)中预测,到 2030 年,全球约 30%的工作时间可能被自动化技术取代,低技能岗位(如客服、流水线工人)受影响尤为显著。此外,技术滥用问题不容忽视,2023 年印度大选期间,Deepfake 技术伪造政客演讲视频,导致虚假信息大规模传播(《卫报》,2023.4.15),严重威胁公共安全与政治稳定。
为应对这些挑战,联合国教科文组织(2023)提出以下针对性措施：在数据隐私保护方面,参考欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)建立分级管理制度,限制敏感信息采集范围；针对就业冲击,推行德国“工业 4.0”人机协作培训模式,帮助劳动者转型为“AI 系统维护员”等高技能岗位；在技术滥用治理上,效仿中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》(2023),强制要求 AI 生成内容标注可识别水印与合成标识。
21. 下列关于材料内容的理解和分析,不正确的一项是()
A. 截至 2024 年 6 月,中国 AI 核心产业规模达到 6200 亿元,但仍需努力实现 2025 年 1.2 万亿元的目标。
B. 美国在 AI 底层技术(如芯片研发)上保持领先,但应用场景落地能力弱于中国。
C. DeepSeek 采用“深度求索 -1”算法,相较于传统模型训练效率更高,能耗更低。
D. 为应对 AI 就业冲击,可以减少或禁止高风险 AI 技术应用。
22. 某中学计划引入 DeepSeek“智慧课堂”系统,请从“优势利用”与“风险防范”两个角度各提一条使用建议。(2 分)______
23. 看到人工智能的快速发展,有人认为“AI 技术的快速发展必然导致人类失业率显著上升”。请结合文章内容,说说你的看法。(3 分)
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答案
21. D 解析：D错误。为应对AI就业冲击，材料四建议推行“人机协作培训模式”，而非减少或禁止高风险AI技术应用。禁止高风险AI技术应用是应对技术伦理规范的措施。
22. 优势利用：通过分析学生答题数据、课堂互动记录及表情识别技术，实时生成个性化学习建议，提高学习效率；可自动形成动态化机制，有针对性地强化知识的学习。
风险防范：加密学生行为数据，定期进行安全审计；建立分级管理制度，限制敏感信息采集范围。
23. 示例：我不赞同这种看法。首先，材料一提及AI产业规模增大、企业数量增多，都会拉动就业；其次，材料四所说技术升级推动人机协作模式，可促进职业转型并缓解失业压力；最后，麦肯锡报告预测“全球约30%的工作时间可能被自动化技术取代”，但未提及新增岗位比例。综上，AI技术虽会替代部分岗位，但通过产业升级与职业转型，整体失业率未必显著上升。
22. 优势利用：通过分析学生答题数据、课堂互动记录及表情识别技术，实时生成个性化学习建议，提高学习效率；可自动形成动态化机制，有针对性地强化知识的学习。
风险防范：加密学生行为数据，定期进行安全审计；建立分级管理制度，限制敏感信息采集范围。
23. 示例：我不赞同这种看法。首先，材料一提及AI产业规模增大、企业数量增多，都会拉动就业；其次，材料四所说技术升级推动人机协作模式，可促进职业转型并缓解失业压力；最后，麦肯锡报告预测“全球约30%的工作时间可能被自动化技术取代”，但未提及新增岗位比例。综上，AI技术虽会替代部分岗位，但通过产业升级与职业转型，整体失业率未必显著上升。
