2026年名师面对面先学后练六年级数学上册北师大版评议教辅第71页答案
一、根据《国家学生体质健康标准》,将两个班女生的成绩按成绩段进行整理,补全下表,并完成复式条形统计图。

答案

一、 2 7 4 7
2 8 6 4(画图略)

解析

【分析】
解决这道题我们分两步思考:第一步先补全统计表,第二步绘制复式条形统计图。补统计表时,我们可以用画“正”字的方法分别统计两个班女生各成绩段的人数,计数时要逐个核对成绩所属的成绩段,避免重复计数或者遗漏。绘制统计图时,先看清图例区分两个班级,横轴对应成绩段,纵轴对应人数,根据统计好的人数画出对应高度的直条即可。
【解析】
1. 统计第一个班女生各成绩段人数:逐个对应成绩段计数,得到四个成绩段的人数依次为2、7、4、7,填入表格第一行对应位置。
2. 统计第二个班女生各成绩段人数:用相同方法计数,得到四个成绩段的人数依次为2、8、6、4,填入表格第二行对应位置。
3. 绘制复式条形统计图:根据填好的统计表数据,结合图例区分两个班级,在每个成绩段对应位置画出高度和人数匹配的直条即可。
【答案】
2 7 4 7
2 8 6 4(画图略)
【知识点】
数据收集整理;复式统计表;复式条形统计图
【点评】
本题考查基础的数据统计能力,计数时保持细心,掌握复式统计图表的填写、绘制规范就可以顺利完成。
【难度系数】
0.8
二、这两个班女生1分钟仰卧起坐测试的优秀率分别是多少?

答案

二、 六(1)班:7÷20=35%
六(2)班:4÷20=20%

解析

【分析】
要计算两个班的仰卧起坐测试优秀率,首先明确优秀率的计算公式:优秀率=优秀人数÷参与测试总人数×100%。结合题中配套的统计数据,可获取两个班参与测试的总人数均为20人,六(1)班优秀人数为7人,六(2)班优秀人数为4人,分别将对应数据代入公式计算即可得到结果。
【解析】
优秀率的计算方法为优秀人数除以总人数,再转化为百分数:
六(1)班总人数20人,优秀人数7人,优秀率为:$7÷20=35\%$
六(2)班总人数20人,优秀人数4人,优秀率为:$4÷20=20\%$
【答案】
六(1)班优秀率是35%,六(2)班优秀率是20%。
【知识点】
百分率计算、百分数应用
【点评】
本题属于百分率的实际应用类基础题,解题的关键是牢记优秀率的计算公式,找准对应数量代入计算,注意最终结果要换算为百分数形式。
【难度系数】
0.8
三、估计每班女生1分钟仰卧起坐测试的平均成绩,哪个班高一些?说一说你的依据。

答案

三、 六(1)班女生的平均成绩高一些,因为这两个班合格及良好的人数差不多,但六(1)班优秀率更高。

解析

【分析】要估计两个班女生的平均成绩,可通过分析成绩分布来判断,不需要精确计算:平均成绩和高分段的人数占比直接相关,高分段人数越多,班级整体平均成绩通常越高。首先对比两个班合格、良好这两个中低成绩段的人数,发现二者人数相近,说明这部分对平均成绩的影响差异很小,接下来只需对比优秀段的人数占比,优秀率更高的班级,平均成绩就更高。
【解析】首先对比两个班女生仰卧起坐的成绩分布:两个班合格、良好等级的人数相差不大,这部分学生的成绩对两个班平均成绩的影响基本相近;再对比优秀等级的占比,六(1)班的优秀率更高,也就是获得高分的人数更多,会拉高班级的整体平均成绩,因此六(1)班的平均成绩更高。
【答案】六(1)班女生的平均成绩高一些,因为这两个班合格及良好的人数差不多,但六(1)班优秀率更高。
【知识点】1.平均数的意义 2.统计数据分析
【点评】这道题结合生活中的体育测试场景,考查对统计数据的分析运用能力,无需精确计算,通过对比不同成绩段的分布特征即可得出结论,能锻炼数据分析意识。
【难度系数】0.8
四、【思维拓展】你认为哪个班女生1分钟仰卧起坐的成绩好一些?说明理由。

答案

四、 我认为六(1)班成绩好些。因为两个班的不合格、合格、良好人数相差不大,但六(1)班优秀人数高于六(2)班优秀人数。(答案不唯一)

解析

【分析】
要判断哪个班女生1分钟仰卧起坐的成绩更好,我们可以通过对比两个班不同成绩等级的人数来分析:首先对比不合格、合格、良好这几个中低等级的人数,若这几类人数差异不大,就重点对比最高等级(优秀)的人数,优秀人数更多的班级整体成绩通常更好。
【解析】
先对比两个班各成绩段的人数,发现两个班的不合格、合格、良好人数相差不大,再对比优秀段的人数,六(1)班的优秀人数高于六(2)班的优秀人数,因此六(1)班的整体成绩更好。
【答案】
我认为六(1)班成绩好些。因为两个班的不合格、合格、良好人数相差不大,但六(1)班优秀人数高于六(2)班优秀人数。(答案不唯一)
【知识点】
统计数据分析、数据对比
【点评】
本题依托实际的体育测试统计场景,考查对统计数据的解读与分析能力,需要从多个维度对比数据后得出合理结论,有助于培养数据分析观念。
【难度系数】
0.8